在某段时间内,加权有向图G2的邻接矩阵W定量模型显示,增加1单位导致下一时段的相关单位增加wij,其中wij的数值为0.3、1、1.5、1.2、0.8、-2、-0.7、-0.5,涵盖了节点v1至v6。
加权有向图G及其邻接矩阵W的离散模型
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有趣的是,如果你拿的是 HFSS 模拟结果里的邻接矩阵,做个后或者参数扫描,也是能接得上的。比如从 HFSS 导出数据后,直接转成 numpy 矩阵,再喂给 NetworkX 就能开始画图了。像这种方式,适合做通信图可视化、结构,甚至 PageRank 实验也能用上。
代码操作层面其实没啥复杂的,基本长这样:
import networkx as nx
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矩阵的构建规则方面也讲了几种常用套路,比如基于邻接、基于距离,还有阈值法啥的。如果你平时接触 GIS 或者空间相关的数据,这 PPT 还挺有参考价值的。
另外还附了几个蛮有用的相关文章,比如这个邻接矩阵空间技术,讲得比较系统;还有空间权重矩阵规则那篇,推荐结合来看,理解更透彻。
你要是用 Matlab 或 Pajek 网络结构数据,也有现成的邻接矩阵数据集可以下,比如Polbooks_A.mat就
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