MATLAB Octave工具BIDS数据集的处理工具

MATLAB 的图像工具箱，真的是搞图像的利器，尤其是二值图像那块，功能挺全，操作也直观。像applylut这种基于查找表的边缘，配合makelut用起来效率还挺高。如果你经常做块，bestblk和blkproc组合用，基本上能搞定大图分块，而且还能加速不少。brighten调亮图像的时候方便，适合做视觉对比实验。面积计算、欧拉数、轮廓提取这类操作，bwarea、bweuler、bwmorph都挺好上手。对了，像bwfill和bwlabel，连通区域、填洞啥的也都不赖，适合搞医学图像或者目标检测的前阶段。

这是一组基于Matlab编写的相关InSAR数据处理程序，专为InSAR学习和研究人员设计，提供了丰富的数据处理功能。

这个库是我作为艺术爱好的一部分开发的，包含了各种图像处理和降级功能。尽管我尝试将一些功能扩展到更通用的图像编辑或分析工具中，但请注意，这些工具并非出于这种意图而诞生。我发布这些工具的基本假设是：如果对我有用，对其他人部分也会有帮助。这个库在R2009b和R2015b中编写和测试，并在R2012a和R2019b中进行了初步测试。只有少数文件使用了IP工具箱（请参阅DEPENDENCIES.txt）。如果您发现错误，请通过我的个人资料告诉我。重要功能包括GUI扩展、多模型拾色器、Alpha和4D图像浏览器、图像融合和遮罩工具等。

典型相关分析matlab实现代码的质量和样式单元测试覆盖如何引用贡献者SPM12预处理管道说明依赖关系确保安装以下工具箱并将其添加到matlab路径。详细说明请参见以下链接：依赖关系的第二版本20或者4。为了简便起见，已将subfun工具箱添加到子文件夹中。此功能套件通常包括从读取和解压缩数据开始的步骤。然后，它依次执行切片定时校正、空间预处理（重新对齐到MNI空间）、平滑主题级别的GLM以及组级别的GLM（即汇总统计方法）。每个任务必须独立运行。所有参数最好在getOptions.m文件中修改。此外，还可以为每个受试者的非规范化图像运行GLM，以准备进行MVPA分析，并为MVPA中每个条件获

这个小型MATLAB工具箱能够从指定目录中读取一个或多个DICOM系列，支持经典和增强型DICOM文件。通过自动匹配DICOM文件成为分区（每个分区通常是2D或3D卷），该工具箱使得将DICOM系列导入MATLAB变得简单便捷。用户可以方便地访问DICOM标签并以一致的方式处理数据。请注意，由于DICOM文件的多样性，可能需要定期更新和改进代码以适应新数据。

DIPUM 的 Matlab 源码工具箱，说白了就是图像届的一把老工具了。书是 Gonzalez 写的那本经典的《数字图像》，这个 Toolbox 就是书里配套的函数集合，跟 Matlab 自带的 Image Processing Toolbox 能无缝配合，用起来挺顺。函数设计得比较贴近实战，不是那种为了教学而教学的风格，像imnoise、imadjust这些起来效率还不错。适合你平时搞算法原型、做图像预或者教学演示的时候用。代码注释也比较清晰，不会让你看得云里雾里。而且大部分函数调用方式也挺直观，熟悉 Matlab 的基本语法就能快速上手。哦对了，Toolbox 和 Matlab 原生功能

MatlabNLP是一个高效的算法、数据结构和经过充分测试的功能集合，专为在Matlab环境中进行自然语言处理而设计。我们不断加快基础算法和功能的速度，您可以整体使用该库，也可以选择所需的特定函数和方法，然后将其复制到项目文件夹中。该工具集包括分词器、TF-IDF词频、多项式特征、伯努利增容、词干提取器、逆词干、有用的语料库、独立特征选择、英语对话学习模型、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、线性回归和评估指标，如精确率、召回率、F1分数和均方误差。

Mongo数据处理工具是一款用于数据导出和导入的实用工具，支持多种数据格式和类型，操作简便，能够满足多样化的数据迁移需求。通过这个工具，用户可以高效地管理和转移Mongo数据库中的数据。

滑翔机数据做多了，少不了要折腾各种下载、和可视化。glider_toolbox就是那种用过一次就不想换的工具，基于MATLAB和Octave，挺适合这种偏科研的数据工作。自动下载、批量清洗、还带图形化输出，省了不少事儿。 实时+延迟的滑翔机数据管理功能，直接能从多个数据源拉数据，像SLOCUM、SeaExplorer都支持，基本你用啥它都能认出来，格式一般是netCDF，省心。 数据方面，自带不少预设函数，比如温盐剖面、平滑滤波、异常值过滤啥的都有。你要是做长期观测数据，能帮你省掉多预的功夫。 图像生成也不差，像轨迹图、垂直速度图、剖面图都能画，响应也快，图还挺美观。如果你想拿去发图或做汇报，