WGS84地球形状WGS84椭球形状常数和坐标转换 - MATLAB开发

1975年，Vincenty提出了一种快速收敛算法，用于计算椭球体地球上点之间的距离，精确到几毫米以内。该算法在大地测量学和工程学中得到广泛应用。这里提供了该算法的MATLAB实现，无需Mapping Toolbox。若有该工具箱，可以使用其代码部分比较算法与球形地球距离的精度。

MATLAB 的地理坐标转换脚本sweref.m挺实用的，专门搞 WGS84 转 SWEREF99 TM。对于搞 GIS 的你来说，如果项目落地在瑞典，这工具简直省了一大堆麻烦。常见的 GPS 设备输出的都是 WGS84 坐标嘛，想叠地图、做测量，一定得转成瑞典本地的SWEREF99。核心文件sweref.m主要做的是坐标换算，大白话说就是把经纬度变成 x、y 平面坐标。你只要喂进去 WGS84 坐标，它就帮你完这些复杂的投影转换、比例因子、椭球参数啥的，响应也快，代码也清晰。里面的swen08.mat是个数据文件，估计是参考参数，比如高程、中心点之类的。实际跑转换脚本的时候会自动加载，基本不

没有多余花哨界面，deg2utm就是专注干活的类型。它直接把你给的纬度/经度向量转成UTM 坐标，用的是WGS84系统，算得又快又稳。嗯，适合不想开 GUI 窗口、只想批量跑数据的朋友，坐标一大堆照样搞定。 函数改自 Gabriel Ruiz Martinez 的经典脚本，但砍掉了 UI 部分，只保留核心算法。你只需要传入两个向量：Lat和Lon，返回值就是x、y和utmzone。格式统一，调用方便，和你自己的脚本对接也不麻烦。 举个例子，像这种批量坐标： Lat = [40.3154333; 46.283900; 37.577833; 28.645650; 38.855550; 25.061

基于http://www.mathworks.cn/matlabcentral/fileexchange/6760-ashape-a-pedestrian-alpha-shape-extractor中的ashape包从一组x/y数据点中提取二维边界坐标。

%ANIMATE可帮助您生成从一个形状到另一个形状的动画转换。它由Lateef Adewale Kareem创建。使用方法如下：% x1 = [-1, 0, 1, -1]; y1 = [0, 1, 0, 0]; 创建对象1的顶点% obj1 = patch(x1, y1, 'r'); %获取对象1的句柄% x2 = [-1, 1, 1, -1]; y2 = [0, 1, 1, 0, 0]; 对象2的顶点百分比% Animate(obj1, x2, y2); %用于设置从对象1到对象2的形状转换动画% ％输入： % objhndle =第一个对象的句柄% x2, y2 =第二个对象的顶点% vi

在MATLAB开发中，利用维吾尔球形转换进行自由空间操作，通过给定输入平面上的某个场信息，可以预测输出平面上的任何一个视场。该方法为实现平面到球面之间的映射提供了有效工具，广泛应用于光学成像、图像处理等领域。

这段代码实现了从阴影中恢复形状的算法，使用了 Matlab 语言。

Mie 模式电场增强的 Matlab 仿真代码还挺好用的，尤其是你要研究球形介质内部电场分布的时候。MieSphere类封装得比较清晰，初始化参数一目了然：波长、半径、折射率、计算区域全都能配上，基本覆盖了大多数电磁仿真的场景。 调用render函数后，能直接生成球体在每个网格点上的电场增强值，渲染效果也不错，输出结构清楚，用来做数据或者图形展示都比较方便。想渲染内部、外部电场都行，用render_outside参数控制下就可以，蛮灵活的。 代码出自 ETH Zürich 的 Optical Nanomaterials Group，还引用了Nature Photonics上的一篇论文，理论支持

Sommatlab代码形状分析斐济插件，用于基于DFT的形状因子计算。在这里，您可以找到执行VRML曲面（.wrl文件）自动旋转的Python代码“AutoRotate_v1.0.py”，该代码作为脚本在Blender 2.75a内运行，并包括Blender文件“AutoRotate_v1.0.blend”，其中已嵌入Python脚本。这项工作可在Kriegel等人的2017年Cytometry A论文中详细描述。Python脚本提供两种选项，在Blender中以2D方式自动创建单元表面。如果专注于蜂窝表面的细节，建议使用“灯泡”选项为“开”的脚本；如果关注单元的裸露轮廓，则应将灯关闭。脚本会