实验室4 - 数字信号处理数字滤波器设计与MATLAB开发

数字信号处理滤波器的设计原理和应用方法，包括Matlab等多种程序的实现技术。

印度理工学院哈拉格布尔数字信号处理实验室（IIT Kharagpur）在2019年春季发布了该存储库，包含所有在MATLAB上执行的实验室实验代码。实验包括采样加窗法设计低通滤波器、DTMF编码器解码器、功率谱估计和自适应线增强器。PDF文件和其他输入文件与实验报告一同添加到文件夹中。

数字信号处理教材配套程序包含了matlab滤波器的详细说明和实现方法。

数字滤波器: 设计与实践 本篇探讨数字滤波器的设计方法及其在不同领域的应用实例。从基础理论出发，逐步深入到实际应用，涵盖了滤波器类型的选择、参数确定、性能评估等关键环节。通过具体案例分析，展现数字滤波器在信号处理、音频处理、图像处理等领域的强大功能。

档包含了使用Matlab进行的数字信号处理实验，详细介绍了IIR和FIR数字低通滤波器的设计步骤及实验结果。

详细介绍了数字滤波器的设计及其在实际应用中的具体操作，包括IIR和FIR滤波器的设计原理和实现方法。

利用Matlab强大的信号处理工具箱，实现对工程实际中数字信号滤波器的设计。通过Matlab提供的函数和可视化界面，可以方便地完成滤波器指标设定、算法选择、系数计算以及性能分析等步骤。

该MATLAB代码提供以下功能： 1.巴特沃兹带通滤波器设计2.带阻滤波器设计3.递归型滤波器设计4.数字滤波信号处理 直接运行代码即可得到结果。

基于MATLAB信号处理工具箱的数字滤波器设计与仿真-E5处理工具箱的数字滤波器设计与仿真.zip。传统的数字滤波器设计过程复杂，计算工作量大，滤波特性调整困难，影响了应用。介绍了一种利用MATLAB信号处理工具箱快速有效设计常规数字滤波器的方法，包括使用MATLAB语言进行程序设计和FDATool工具进行界面设计的详细步骤。利用MATLAB设计滤波器，可随时调整参数对比设计要求和滤波器特性，简便直观，极大减轻工作量，有利于最优化设计。还介绍了如何利用MATLAB环境下的Simulink软件对设计滤波器进行模拟仿真。关键词：数字滤波器、MATLAB、FIR、IIR、电力系统、信号处理。详见：h