作为数据库优化的关键部分,这篇文章详细探讨了如何使用select count() from dcsj_time subpartition(dcsj_time_2012_04)和select count() from dcsj_time partition(dcsj_time_2012),同时介绍了user_tab_partitions和user_tab_subpartitions的使用。
数据库表分区详细解析
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深入解析:数据库分区表与分区索引
分区表的应用场景
对数据量庞大的表进行分区,可以提高查询效率,特别是针对范围查询。分区表可以通过将数据分散到多个较小的分区中,减少查询时需要扫描的数据量。
分区策略的选择
Range分区: 适用于数据具有自然顺序或范围的情况,例如日期、时间或数值范围。
示例: WHEN order_date < '2023-01-01' THEN 'partition_2022'
Hash分区: 适用于数据分布较为均匀,需要将数据平均分配到不同分区的情况。
示例: WHEN HASH(customer_id) = 1 THEN 'partition_1'
List分区: 适用于将数据基
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在增加分区时,如果需要增加存储空间,可以使用以下指令进行操作:
增加表分区
使用以下语句在表中添加新分区:
sql
ALTER TABLE 表名 ADD PARTITION;
示例:sqlALTER TABLE stu_score ADD PARTITION score_q3 VALUES LESS THAN (1998,07,01) TABLESPACE education2;该语句在 stu_score 表中增加了一个分区 score_q3,并将其存储在 education2 表空间中。
增加索引分区
可以使用以下指令在索引上添加新的分区:
sql
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