数据库课件优选关系模式存取方法续

索引的选择思路其实没那么复杂，搞清楚几个高频场景就行。经常出现在查询条件里的字段？考虑加个单列索引或者组合索引。涉及到最大值、最小值那种聚合操作？也别忘了索引下，效率能提不少。还有连接操作里反复用到的字段，也建议搞个索引，尤其是多表 JOIN 的时候，响应速度差距还是蛮的。

数据库的物理设计涉及到数据在计算机系统中的存储结构和访问方式。这是根据逻辑数据模型选择最合适的物理结构以满足应用需求的过程。数据库设计的关键在于如何有效利用计算机设备来存储和检索数据。

一、索引存取方法的选择 根据应用要求确定：根据具体应用场景，选择合适的索引存取方法，以提高检索效率。 对哪些属性列建立索引：明确对特定查询频繁的属性列建立索引，以加速访问。 对哪些属性列建立组合索引：考虑多列查询情况，设计组合索引优化多条件搜索。 对哪些索引要设计为唯一索引：针对需要唯一性的属性列，设置唯一索引，确保数据完整性。

(1)合并各分E-R图使用更符合用户习惯的别名，消除命名冲突，确保数据库系统中同一关系和属性具有唯一的名字。在设计数据库整体结构时，这一步骤显得尤为重要。 (2)对于某些局部应用，应特别注意使用符合用户习惯的属性名，以增加使用者的便利性。

分解关系模式的思路挺清晰的，Sno、Cno、Sdept 这些字段怎么拆，怎么建三个表，配上函数依赖也都标得明白。嗯，像Sno → Sdept这种关系，一看就懂在干嘛，适合刚接触范式的同学。课件是那种老派的风格，但内容还挺扎实。 数据库范式拆解的时候，最怕乱拆一通，这份课件还挺注重依赖保持和无损分解。比如分出来的tSC里是(Sno, Cno) → Grade，逻辑上能对得上，结构也不复杂，做实验或者写报告都用得上。 要是你对函数依赖、范式、闭包计算这类概念还不太熟，建议搭配几篇相关文章看看，像这篇《数据库模式分解中函数依赖的保持》就比较实用，讲了什么样的拆分方式是合适的，不会拆着拆着把原始信息丢

数据库课件概述续，讨论了数据库系统的结构、三级模式结构、体系结构以及组成要素。

在数据库课件中，我们继续探讨关系代数的等价变换规则。这些规则包括连接和笛卡尔积的结合律，如 (E1 × E2) × E3 ≡ E1 × (E2 × E3)，以及关系的嵌套组合。这些变换对于数据库操作的优化具有重要意义。

数据库系统中的存取控制对象类型 数据库模式：CREATE SCHEMA 基本表：CREATE TABLE，ALTER TABLE 视图：CREATE VIEW 索引：CREATE INDEX 数据 基本表和视图：SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE，REFERENCES，ALL PRIVILEGES 属性列：SELECT，INSERT，UPDATE，REFERENCES，ALL PRIVILEGES

数据装载操作里的人工方法，算是前期入门蛮常见的套路。小型系统里，多时候没法直接跑 ETL 工具，那就只能靠人一点点来——筛选、转换、输入、校验，一个都少不了。数据格式转换这一步其实挺坑的，不同系统出来的格式千奇百怪，起来真得有点耐心。 部门数据东一块西一块，整合起来挺费劲。你得先搞清楚哪些是要入库的，再考虑怎么统一格式。比如原始 Excel 或者一些老旧系统导出的文本，格式差得多，想直接喂给数据库？不，得干净再说。 数据转换这一块如果量大，其实建议还是用工具来搞，比如Kettle这种可视化 ETL 工具，用着还挺顺手。你要是感兴趣，可以看看Kettle 使用文档，挺实用的，尤其适合中小型项目。