VISSA MATLAB下的变量选择方法

功能简介：该函数的主要功能是保存除用户指定的变量之外的所有MATLAB工作区变量，提供了与MATLAB内置的SAVE函数相反的效果。使用SAVE函数时，指定的变量会被写入二进制文件，而在SAVEX中，默认保存所有变量，并将用户指定的变量排除在外。用户可以通过变量名称或正则表达式指定排除的变量。 示例用法：1. 使用变量名称排除特定变量：SAVEX filename -exclude var1 var2。2. 使用正则表达式排除变量：SAVEX filename -exclude '^temp.*'。3. 排除多个变量或特定模式：SAVEX filename -exclude var1 '^te

提出一种基于 Slater 社会选择理论的在线服务评价方法。该方法通过填充稀疏评分矩阵，构建服务有向图，判断节点指向关系和排序，得出服务评价结果。实验表明，该方法抗操控性强，符合孔多塞准则，能体现多数用户偏好。

在MATLAB开发中，使用SUBVAR(S,OLD,NEW)函数可以实现表达式S中的符号变量OLD替换为NEW的操作。该函数适用于对定义了符号变量的表达式进行变量名的替换，保持代码的清晰和可维护性。例如，对于表达式'sin(aexp(2.3-b))+a'，可以使用subvar('sin(aexp(2.3-b))+a',{'a','b'},{'u(1)','u(2)'})进行替换，得到'sin(u(1)exp(2.3-u(2)))+u(1)'，从而提高代码的灵活性和可读性。

这个脚本实现了Jo Vandesompele等人在文章《通过几何平均多个内部对照基因对实时定量RT-PCR数据进行准确归一化》中提出的参考基因选择方法，用Matlab编写。

在波士顿房价数据分析中，岭回归（ridge）和Lasso筛选方法被广泛应用于变量选择。此外，还涉及自适应Lasso、SCAD方法、逐步回归法以及弹性网，文中包含详细的R代码示例。

在Matlab编程中，创建一维数组变量的方法如下示例2-3所示。通过执行命令c=1:2:10和d=1:2:9，可以得到行向量c=[1 3 5 7 9]和d=[1 3 5 7 9]。使用冒号操作符来定义新向量的起始值、增量和结束值，确保符合Matlab编程的基本语法。

Matlab开发：双变量Newton-Raphson方法。该方法适用于解决双变量非线性系统，同时也包括了对线性系统的处理。

使用CELLORNOCELL函数可以有效改善MATLAB开发中数据结构的选择。例如，通过简化代码逻辑，将尴尬的结构转变为更为流畅的实现方式。通过以下方式使用CELLORNOCELL函数来处理文档名称：docnames = get(handles.popupmenu_ChooseReport,'String');如果文档名称是一个单元格数组，则选择其中一个文档名称作为当前文档。这种方法不仅提高了代码的清晰度，还优化了MATLAB应用的性能。

在MATLAB中，创建一维数组变量可以通过冒号操作符实现。例如，通过c=1:2:10和d=1:2:9的执行，可以得到向量c=[1 3 5 7 9]和d=[1 3 5 7 9]。冒号操作符的语法格式为Start:Increment:End，其中Start表示新向量的第一个元素，Increment表示步长，End表示新向量的最后一个元素。这种方法的灵活性使得数组变量的创建更加高效。