FULLBNT-1.0.4工具箱为MATLAB提供了丰富的功能,用于构建和分析贝叶斯网络。它支持精确推理和近似推理算法,可以进行参数学习和结构学习。研究者和开发者可以使用FULLBNT探索复杂的概率关系,并应用于各种领域,例如医疗诊断、风险评估和决策支持系统。
探究概率图模型:FULLBNT工具箱
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简洁的模型设定方式
高精度参数估计
拟合优度检验
参数估计的协方差矩阵
参考文献
Wickelmaier, F. & Schmid, C. (2004). 一个 MATLAB 函数,用于从配对比较数据中估计选择模型参数。行为研究方法,仪器和计算机,36(1),29-40。 https://doi.org/10.3758/BF03195547
http://www.mathpsy.uni
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此工具箱由 Wei Zhang 维护,邮箱:wzhang009@gmail.com。
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