3、高效能复制缓存连接
高效能-TimesTen中兴软创培训指南
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传统数据库的稳定性没得说,但要是你在搞实时性要求高的业务,比如电信计费、金融风控,那用它就有点吃力了。TimesTen内存数据库就比较对路,整个事务直接跑内存,少了磁盘 IO 那道坎,响应快,延迟低。
传统数据库动不动就磁盘读写、锁等待,事务时间一飘就不准。而 TimesTen 就“省事”,省了缓存管理、磁盘读写这些步骤,执行时间可控,性能也挺稳当。你想估算响应时间?它更靠谱。
TimesTen更适合“短暂”的数据,比如电商秒杀、移动支付这类实时交易。传统数据库反而更适合存放“长寿”的数据,比如订单归档、日志存储。说白了,一个追求吞吐,一个拼反应。
还有一点,传统数据库是IO 密集型,CPU
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面向大数据的高效能平台:拟态计算的应用
当前大数据应用普遍依赖通用处理器,系统架构单一且能效比低,难以满足日益增长的计算需求。拟态计算模型为解决这一挑战提供了新思路,其核心在于以“算粒”为单位,深入分析大数据算法特征,并进行精细化的任务划分。
设计方法
算粒分解: 将大数据应用算法分解为多个计算子任务,并分析其计算特征。
体系结构匹配: 构建体系结构匹配矩阵,根据计算特征将子任务分配到最合适的处理单元 (如CPU、GPU、FPGA)。
动态优化: 利用动态电压/频率调节技术降低非关键任务的功耗;通过数据布局算法优化关键任务的结构布局,提升执行效率。
优势
拟态计算能够深度融合异构计算
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K2HASH 是一个功能强大的键值存储(KVS)库,专为NoSQL数据库设计。它提供高效、可靠的数据管理,助力构建高性能应用程序。
K2HASH 的优势:
高性能: K2HASH 采用先进的算法和数据结构,实现快速数据读写,满足高吞吐量应用需求。
可扩展性: 支持水平扩展,轻松应对数据量增长,确保系统稳定性。
灵活性: 提供多种数据类型和操作,适应不同应用场景。
持久性: 数据持久化存储,防止数据丢失,保障数据安全。
应用场景:
缓存系统
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实时数据处理
游戏数据存储
物联网数据管理
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K2HASH 官方网站
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