井字棋算法原理与实现

使用Matlab开发井字游戏GUI界面。这是一个简单但有挑战性的井字游戏项目。

阐述网络爬虫实现原理 介绍爬虫相关技术

检测棋盘中心位置是否已占用，如未被占用则落子。判断当前局面是否存在可以直接获胜的机会，即可连成一条线且未被对手阻挡。观察对手是否即将形成三子连线，如有可能则采取阻止策略。

阐述了钻井井史数据库系统的构建过程，涵盖 Solaris 环境下 Oracle 数据库的部署、钻井数据的组织与管理以及基于 PowerBuilder 的应用程序开发。其中，应用程序与数据库的连接机制作为系统的核心构成，对整体性能和数据一致性至关重要。

这是一个使用Java编写的五子棋小游戏，玩家可以选择黑白两种棋子，先连成五子的一方获胜。

2012年的KDD论文探讨了网络垃圾检测的原理与算法。

本书以实用性为导向，在阐述数据挖掘原理的基础上，对经典的数据挖掘算法进行了详尽的解析。作为国内首部深入讲解数据挖掘基础算法的实用教材，本书内容结构如下: 第一章：多角度解读数据挖掘 第二章：数据仓库技术概述及数据立方体理论基础 第三章：数据挖掘中的数据预处理概念及算法 第四章至第八章：数据挖掘经典领域算法详解，第六章简述数据可视化 第九章：开放式数据挖掘平台 本书面向高校高年级本科生、研究生以及各领域的高级软件开发人员。

LFM算法是一种用于复杂网络社团结构检测的先进方法，由Andrea Lancichinetti、Santo Fortunato和János Kertész于2009年提出。该算法通过局部优化适应度函数来发现允许节点重叠的社团以及层次结构。LFM算法的关键在于利用参数调节分辨率，揭示不同层次的组织结构，从而同时发现重叠社区和层次结构。在真实网络和人工网络上的应用测试表明，LFM算法能有效分析复杂网络的社团结构。

Enqueue算法使用的是Lock机制，理解为“先入先出队列”。若进程的锁定请求无法满足，该进程的Lock Structure将被添加到Waiter链表的末端。当占用进程释放锁时，会检查Waiter和Converter队列，优先分配给最先请求的进程。若进程需要两种不同模式的锁（如Share Mode和Exclusive Mode），它会首先请求Share Mode，该锁的Lock Structure挂在Owner链表上。之后，若需Exclusive Mode锁，进程必须释放Share Mode锁并申请新的锁，此请求则挂在Convertor链表上，Convertor优先于Waiter进行处理。