三款不同的人脸检测小工具MATLAB中涉及摄像头调用的程序

这些人脸检测小程序是基于matlab开发的，利用二值化和肤色分析技术进行操作，其中包含摄像头调用功能。

在 Simulink 环境中，通过 USB 2.0 摄像头采集图像并进行人脸识别。需注意，相近颜色可能影响识别准确性。

基于 Matlab 的摄像头程序，写得挺简洁，属于那种拿来就能跑的工具。你只需要把.txt文件拖进 Matlab，点一下运行，摄像头就能直接启动，整个过程基本不费脑子。适合做点快速实验，或者写个小的图像采集模块做验证。

Matlab实用小工具100款，包括绘图、计算和三维显示等功能，方便用户直接应用。

在matlab的GUI界面中打开USB摄像头，进行拍照操作。

Delphi开发的摄像头图像获取程序指的是使用Delphi集成开发环境（IDE）编写的软件，用于捕获摄像头的实时图像。Delphi基于Object Pascal编程语言，提供高效的编译器和直观的可视化设计界面。程序利用VideoCap控件进行视频捕捉，支持设置帧率、分辨率、亮度和对比度，以及实现实时预览和图像处理。捕获的图像文件按数据库字段命名，通常存储于Access数据库中，开发者可以通过ADO或ODBC接口连接和操作。

这个程序可以自动控制摄像头进行定时拍照，并将照片保存在电脑上，类似于一个小型监控系统。

中维数字监控的软件，挺适合应对摄像头各种“罢工”现场。打不开？卡住？它基本都能搞定。界面不复杂，操作也清晰，上手快，适合你手里设备比较杂、还经常断线的情况。 Matlab 的摄像头拍照方案还不错，适合做些自动化的小项目。像这篇matlab usb 摄像头拍照文章，挺适合参考下。 Simulink 搞人脸识别也有现成资源，系统直接对接摄像头流，像Simulink 中基于摄像头的人脸识别就挺有代表性。 搞过视频图像的你，可以看看VideoandImageStudio 1.0，界面老点但功能还行，尤其适合入门练手。 Delphi 写图像采集，嗯，算是老派技巧了。现在用得少，但Delphi 开发的摄像

使用IP地址连接手机摄像头后，即使手机屏幕关闭，也能实时查看摄像头视图。为了连接，需要安装matlab支持的IP摄像头包，以及在移动设备上安装相应的IP网络摄像头应用程序。首次连接时，需在应用程序中启动服务器，以便随时将移动摄像头与matlab连接，用于安全监控。