Oracle高可用技术课程概述

工程硕士课程所需的Oracle数据库技术课件及相关SQL实验脚本。

本指南涵盖了从Redis基础知识到分布式高可用架构的全面内容，包括API理解、客户端使用、持久化选择、复制优化、Sentinel、Cluster部署、缓存设计优化、云平台支持等，帮助你构建稳定可靠的Redis系统。

本书主要介绍在Oracle数据库服务器系统中实现高可用性的技术途径以及系统性能优化方法，从而为用户提供具有24×7正常工作时间特点的系统。全书共八个部分，分别从系统需求、软硬件环境、数据库安装与维护、数据库疑难解决、高可用性解决方案、实用工具、Oracle新特性等方面进行阐述。本书讨论的是Oracle数据库系统管理与开发中的高级技巧，许多设计实例都来自作者的实际工作，因此具有很高的适用性。其特点是很少论及关于数据库的深奥理论，而注重于技术的实际应用。

这份文档涵盖了大数据处理技术课程的核心知识点，包括Hadoop生态系统中的关键组件，例如Hadoop分布式文件系统（HDFS）、Yet Another Resource Negotiator（YARN）、MapReduce框架以及HBase数据库。

深入探讨了实现 Oracle 数据库高可用性的关键技术和实用技巧。内容涵盖了 Oracle 数据库高可用性架构的设计原则，以及如何利用 Oracle 的高级功能（如 RAC、Data Guard 和 GoldenGate）构建容错性强、可扩展的数据库系统。

知识点总结####一、课程设计任务概述1. 设计目的： - 学习目标：本次设计使学生掌握医学大数据处理与分析的基础方法，熟练运用深度学习框架PyTorch，能够利用Python进行实际项目开发。 - 能力提升：提高学生在大数据环境下处理中医药信息的能力，特别是利用机器学习和深度学习技术进行图像识别和分类。 2. 设计内容及要求： - 详细概述：建立一个基于PyQt框架的轻量级中药识别系统，并使用PyTorch搭建深度学习模型来实现中药智能分类。 - 具体要求：系统必须具备用户友好的界面，支持中药图片的输入、处理和显示识别结果；同时，深度学习模型要具备高精度，能够准确分类多种中药。 ####二、

MySQL-MMM架构基于双向复制，主节点1和主节点2间实现数据同步，同时主节点1与从节点1进行主从复制。系统中存在两个主节点，但正常情况下仅有一个主节点提供写入服务。若提供服务的主节点意外宕机，MySQL本身无法进行故障切换，尽管集群中仍有正常的主节点，应用服务仍将中断。mysql-mmm应运而生，解决这一问题。

主从复制（Replication-Sentinel模式） Redis集群（Redis-Cluster模式）

在IT行业中，数据库作为系统的核心组成部分，尤其在高并发场景下，MySQL作为广泛采用的开源关系型数据库，其性能优化显得尤为重要。围绕高并发高可用MySQL性能优化展开讨论，主要包括索引优化、查询优化、架构设计以及高可用性策略。首先，合理的索引设计能够显著提升数据检索效率，特别是对于经常用于WHERE和JOIN条件的列，应优先考虑创建索引，并避免冗余和过度索引。其次，优化SQL查询语句可以减少全表扫描，合理使用LIMIT、JOIN操作，以及EXPLAIN分析查询计划，进而改进执行效率低下的部分。在架构设计方面，主从复制和分片技术是常见的高可用解决方案，通过读写分离和数据库分片，提升系统的整体处