优化数据库查询与存储过程设计

递归查询存储过程，在实际应用中具有重要价值。

在PL/SQL Developer环境中优化Oracle存储过程分页功能。

存储过程需要通过程序调用，而触发器会在数据操作时自动触发。 触发器中可调用存储过程和函数，但不能直接调用含有 COMMIT/ROLLBACK 语句的存储过程。 触发器禁止使用 COMMIT/ROLLBACK 语句，但存储过程可以使用 PL/SQL 中所有 SQL 语句。

适用于SQL 2005及以上版本的分页存储过程，利用ROW_NUMBER()函数进行多表查询分页，并支持分组查询。

SQL语句优化索引优化游标优化

数据库设计里的约束、触发器、存储过程，用得顺手真的能省不少事。尤其你在做业务逻辑收口或者数据完整性这块，少不了这几个老伙计。约束的存在感不高，但用好了能防掉不少低级错误。比如 唯一约束 和 外键，就像是数据库里的守门员，不让乱七八糟的数据混进去。字段级别搞清楚，写起来也不复杂。触发器，嗯，说白了就是数据库里的一种“自动动作”。像你插入一条订单，它自己就能把库存扣掉。你写个 AFTER INSERT 的触发器就搞定了，效率还挺高，逻辑也统一。存储过程就更实用了，封装点业务逻辑进去，比如“批量结算”这类功能，直接写在数据库里，一句 CALL settle_orders() 就能跑，比前端手动拼 S

MongoDB存储过程以简单形式存储在db.system.js表中。

在SQL Server 2005中，存储过程可以根据功能和实现方式分为几类：系统存储过程、扩展存储过程和用户自定义存储过程。每种存储过程在T-SQL和CLR环境下均有不同应用，CLR存储过程通过扩展功能提供更灵活的处理选项。索引和触发器作为SQL查询的重要组成部分，能够优化数据库性能并实现数据逻辑上的完整性。

修改存储过程示例：alter procedure avg_prof as ( select * from avg_stu where avg_degree>=70 ) GO exec avg_prof