求和 - 确定性简单明确的求和脚本

在 Excel 表格中使用条件求和功能时，可以在相应的单元格内输入条件，系统会自动根据条件进行求和计算。

探讨了几种确定性算法在全局最优化问题中的应用。这些算法被设计用于数学建模和解决复杂的优化挑战。

该代码用于分析来自 MEDAsociates 操作室的输出，便于研究人员使用，无需复杂的编程经验。它将数字列表（时间和事件代码）转换为便于分析的数据，包括鼠标行为和操作室信息。

1969年，J.理查德·戈特三世在攻读普林斯顿大学天体物理博士学位之前，他前往欧洲旅行。他目睹了柏林墙，这是8年前建成的，成为冷战象征。站在墙下，他开始思考它将继续分隔东德和西德多久。尽管预测只依赖一个数据点，面对地缘政治的不可预测性，这看似荒谬。然而，我们总是在需要时作出这些预测。例如，你站在外国城市的公共汽车站，其他游客等候已经7分钟。你如何预测下一班车的到达时间是否值得继续等待？彼得·诺维德谷歌研究部主任在他的“数据的不合理有效性”演讲中深入探讨了这个问题。贝叶斯法则作为概率论的一个关键概念，提供了一种方法来更新对假设的信念，特别是在处理不确定性和不完整性问题时非常有效。

在Matlab中进行符号求和操作时，可以利用symsum函数。例如，定义符号变量n，计算级数1/n^2的无穷和及其前100项的部分和，或者定义变量x，计算函数级数x/n^2的无穷和。symsum函数的使用格式为symsum(f,n,a,b)，其中f为要求和的表达式，n为求和变量，a和b为求和的上下限。在Matlab中，通过symsum函数可以方便地进行符号求和运算。

科学决策的基石是合理的决策分析方法。决策分析作为一种系统性的分析方法，专门用于研究不确定性问题。其核心目标是改进决策过程，从众多备选方案中筛选出最佳方案，以实现特定目标。 针对不同的决策情境，我们可以采用不同的决策分析方法： 确定性情形 不确定性情形 随机性情形 多目标情形 多人决策情形

求和：- sum(X)：计算向量X元素的和。- sum(A)：按列计算矩阵A元素的和，返回一个行向量。- sum(A, dim)：按指定的维度dim计算A元素的和。 求积：- prod(X)：计算向量X元素的乘积。- prod(A)：按列计算矩阵A元素的乘积，返回一个行向量。- prod(A, dim)：按指定的维度dim计算A元素的乘积。 累加和与累乘积：- cumsum(X)：计算向量X元素的累加和，返回一个向量。- cumprod(X)：计算向量X元素的累乘积，返回一个向量。

在matlab环境下开发的一种新型陀螺仪确定性误差动态标定程序，用于提高精度和稳定性。

该存储库包含了在2019年欧洲控制会议（ECC）上发表的论文“在机会受限的轨迹规划中使用不确定性数据”的MATLAB源代码。为了重现的模拟和绘图，请在case_study文件夹中导航并运行generatePlotsCaseStudy MATLAB函数。此函数将运行所有必要的模拟并生成所有图表，同时也将以TikZ格式保存在plots文件夹下，以便轻松地包含在LaTeX文档中。任何使用此代码的引用，请务必引用原始论文。