Matlab多种教程概览

哈尔滨工业大学动力工程控制与仿真研究所的MATLAB教程包括6个入门讲座。

WEKA小结： 数据预处理 Explorer – Preprocess: 进行数据清洗与转换。 属性选择 Explorer – Select attributes: 利用属性选择方法优化模型。 数据可视化 Explorer – Visualize: 制作二维散布图，观察数据分布。 分类预测 Explorer – Classify: 应用分类算法进行预测。 Experimenter: 比较多个算法的性能，选择最佳方案。 KnowledgeFlow: 支持批量和增量学习模式，方便处理大规模数据。 关联分析 Explorer – Associate: 寻找数据

详细介绍了Matlab中常用指令的功能及其在实际应用中的便利性，为Matlab使用者提供了重要参考信息。Matlab在实践中是一个不可或缺的工具。

MATLAB 函数是执行特定任务的代码块。它们可以提高代码的可重用性和可维护性。在 MATLAB 中，函数有多种表示形式，包括内建函数、用户定义函数和匿名函数。

Matlab应用实例的详细解析

Oracle_10g基础教程细细看看还是不错的

MATLAB工具箱集MATLAB数学计算和绘图功能于一体，为数学建模提供了便捷的工具。该工具箱包含： 线性代数 数值分析 微积分 统计 优化 信号处理

Matlab提供了多种插值算法的实现，包括拉格朗日插值、牛顿插值和埃米特插值。

如果你对matlab编程感兴趣，想找几种经典的求极值算法实现，这个资源挺合适的。它了多种目标函数优化方法，从粒子群算法到遗传算法，步骤和结果都详细。代码也比较清晰，适合用来快速了解这些算法是怎么工作的。比如，你可以用它来复杂的非线性问题，或者做一些机器学习任务的参数优化。实验原理清楚，理解起来不难。如果你是新手，刚开始接触优化算法，可以先从最基础的粒子群算法试试，实践一下就知道这些算法的优势和局限了。