DDR4 SDRAM UDIMM设计规范数据库表清单

3.13门户网站业务表中的收款请求交易表（Web_RequestMoney）包含以下字段：ID（NUMBER，12位，非空，主键）、付款方客户号（VARCHAR2，最大20字符，非空）、收款方客户号（VARCHAR2，最大20字符，非空）、子帐户类型（VARCHAR2，长度4字符，非空）、金额（NUMBER，15位，2位小数，非空）、附言（VARCHAR2，最大32字符，可选）、状态（CHAR，长度2字符，非空，00-待处理，01-已成功，02-拒绝）。

5.5卡类型定义1：借记卡，2：贷记卡。5.6在渠道自定义交易类型字段中，字段名类型是否为空是否为主键的说明：Code字段为Varchar2类型，不为空，是主键。名称字段为VARCHAR2类型，不为空。具体代码包括：831001：报文方式的账户验证，830102：打款方式的账户验证，830101：网银储蓄卡支付，830103：网银信用卡支付，100101：实时代收，100201：实时代付，200101：批量代收，200301：批量代付，810101：卡通协议签订，810102：卡通协议注销，810201：超时处理。

在数据库表设计中，应遵循自增ID作为主键，确保字段单一含义，满足第三范式要求，避免数据冗余。建议单表字段数不超过50个，避免复杂数据类型，如数组。针对大表性能问题，推荐使用表分区、分库、分表策略来优化数据库性能。详细介绍了INT类型选择、VARCHAR(N)存储规则以及日期字段类型选择的最佳实践。对于精确浮点型数据如金额，应使用DECIMAL类型。强调了字段的not null属性和默认值的合理使用，禁止存储明文密码等安全性建议。

MongoDB 的设计规范，真的是前端+全栈打交道时绕不过去的坎。MongoDB 的Document 结构其实就像 JSON 对象，一看就懂，用起来顺手。Collection有点像表，但你可以直接往里塞嵌套结构，省得搞复杂的联表查询。挺适合做那种结构灵活、变化频繁的业务。像用户资料这种东西，订单信息直接塞进去最方便，用嵌套搞定，查询性能也高不少。实在搞不成嵌套，存几个ID 数组也行，比如refer_books: [bookId1, bookId2]，别忘了考虑16MB 的 BSON 文档限制，数据太大要提前拆。MongoDB 有个挺好用的特性就是Capped Collection，写入快，像日

随着信息技术的迅速发展，数据库作为信息系统的核心组成部分，其设计质量直接影响到系统的性能、稳定性和扩展性。因此，制定一套合理的数据库设计规范至关重要。基于当前公司的数据库设计规范进行详细介绍，为数据库设计提供优化建议。在进行数据库设计时，应遵循标准化、灵活性、安全性、高性能和可维护性等基本原则。具体包括表结构设计、数据类型选择和索引设计等方面的详细指导。有效的数据库设计能够提升系统的整体运行效率和数据管理效果。

在Oracle数据库的设计中，规范的制定尤为重要。本规范涵盖了物理设计原则和逻辑设计原则，以提升数据库的性能和维护性。 物理设计原则 存储管理：确保数据的存储位置与访问效率最优。 备份与恢复：设计数据备份和恢复策略，保障数据安全。 分区设计：利用分区功能来提升查询性能。 逻辑设计原则 数据标准化：避免冗余数据，保障数据一致性。 表结构设计：合理设计表和列，确保表结构清晰。 索引优化：为高频查询列建立适当的索引，提高检索速度。 这些规范有助于确保数据库设计的稳定性与高效性，从而更好地满足业务需求。

SQL Server数据库设计、编码和开发标准

MySQL 的大表优化方案和表设计规范，讲真，真的是干货满满的一篇。不整那些云里雾里的术语，直接上实招：分区表怎么划、索引怎么建、SQL 怎么写，写得明白。还有存储引擎怎么选、内存怎么调，都说得挺细。表设计部分也不含糊，从字段类型到主键设计，再到 NULL、外键用法，条条都是实战经验。如果你最近在搞 MySQL 优化，或者表数据开始飘起来了，这篇文章还挺值得一读的。

MySQL设计规范在数据库应用中至关重要。良好的表结构设计和SQL语句规范能够显著提升数据库性能和可维护性。