Matlab编程:在缺失数据上进行一维插值。
Matlab编程缺失数据的一维插值方法
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一维插值是利用已知数据点构造函数,估算未知数据点的一种方法。在实际应用中广泛,例如图像重建、工程外观设计、数据分析等。
常见的插值方法包括:
拉格朗日插值:精度高但计算量大,受观测误差影响大。
分段线性插值:连续性低但收敛性好,计算量小。
三次样条插值:二阶导数连续,收敛性好,稳定性强。
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线性插值
三次插值
三次样条插值
最邻近插值
分段三次 Hermite 插值
可用于解决多变量样本中的空值或零值插值问题。
插值思路:- 提取非空数据进行插值- 查找非空数据的行和列- 使用五种方法分别插值,结果赋值为 datanew1~5- 将插值结果替换到原始数据中- 判断插值结果是否为负
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