基于神经网络的语音识别系统

Matlab语音识别的源代码已进行测试验证。

使用MATLAB语言，从零开始构建车牌识别系统。代码针对MATLAB 2014a版本进行了优化，并修复了原代码中的错误。系统详细展示了车牌识别的每个步骤，最后使用神经网络算法完成精准识别。

该资源提供了一套基于BP神经网络的路面裂缝识别系统Matlab代码。此外，还涵盖了智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多个领域的Matlab仿真代码，为相关研究提供了丰富的参考。

该系统运用BP神经网络技术, 通过Matlab平台实现手写数字的识别功能。用户可在交互界面上传测试图片，系统将自动进行图像预处理、读取隐含层信息等操作，最终输出识别结果。

在图中，控制单元的FLASH、RAM、FSMC和AHB到APB桥接口（即片上外设）排列在4GB地址空间内。在编程中，可通过这些地址操作它们（使用C语言进行数据读写）。存储器映射是指分配存储器地址的过程，由芯片厂商或用户完成。存储器重映射则是给存储器重新分配地址的过程。

13.1 在硬件设计中，按键机械触点的断开和闭合导致了带波纹信号的产生，需要软件消抖处理滤波以便于输入检测。本实验板连接的按键具备硬件消抖功能（见图13-2），利用电容充放电的延时特性，成功消除了波纹信号，从而简化了软件的处理流程，只需直接检测引脚电平即可。按键的原理图显示，未按下时GPIO引脚输入为低电平（按键电路未通，引脚接地），按下时为高电平（按键电路导通，引脚接电源）。

标题：基于MATLAB GUI的动态时间规整算法（RTW）语音识别系统【含Matlab源码341期】.mp4 内容：CSDN佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 代码压缩包内容：主函数：main.m；调用函数：其他m文件；无需运行结果效果图； 代码运行版本：Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 运行操作步骤： 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 仿真咨询：如需其他服务，可私信博主或扫描视频QQ名片；

显示器是计算机的输入输出设备，用于将特定电子信息输出到屏幕上并反射到人眼中。常见的显示器类型包括CRT、液晶、LED点阵和OLED显示器。液晶显示器(LCD)相比于CRT显示器具有功耗低、体积小、信息承载能力大和不伤眼等优点，已成为主流电子显示设备，广泛应用于电视、电脑显示器和手机屏幕等。液晶通过施加电场改变分子排列，配合偏振光片和彩色滤光片控制光线透过率和色彩输出强度，实现像素显示。图28-1展示了液晶电视与CRT电视的外观对比。液晶电视更薄且更时尚，而CRT电视较为笨重。液晶的基本原理是利用液晶分子的特殊排列控制光的传播方向。

电容按键不需要任何外部机械部件，使用方便，成本低，很容易制成与周围环境相密封的键盘，以起到防潮防湿的作用。电容按键优势突出使得越来越多电子产品使用它代替传统的机械按键。本实验实现电容按键状态检测方法，提供一个编程实例。硬件设计开发板板载一个电容按键，原理图设计参考图34-5。