QPSK仿真模型及其MATLAB源代码下载

这是一个完整运行的正交频分复用（OFDM）仿真源代码，使用matlab实现。

Matlab车辆建模仿真模型Matlab EV仿真模型，适用于学士学位论文。%%读我%%为了运行仿真模型，需按以下步骤操作。确保将Microsoft Office Excel设置为小数点分隔符，逗号为千位分隔符（GPC驱动器循环功能所需）。安装“MathWorks Automotive的动力总成模块组行驶周期数据”附加组件。可从Matlab加载，打开“加载项”页面搜索“动力总成模块组行驶周期”，启用正式行驶周期（如NEDC和EPA行驶周期）块是必需的。完成上述步骤后，启动模型，提供车辆布局参数，并指定牵引条件，如干停机坪、湿塔玛克面包、雪地或冰面。要初始化模型，打开initializeMode

这是一个包含经典Matlab源代码的资源下载页面。用户可以在这里找到各种经典的Matlab程序源码，用于学习和研究。这些源代码涵盖了多个领域，包括信号处理、图像处理、数值计算等。每个程序都经过精心挑选，以确保质量和实用性。

利用Matlab进行QPSK系统仿真，提供详细的代码和学习资料。

详细介绍了时间序列预测模型ARIMA的理论基础和应用方法，并附带了matlab实现代码。

在MATLAB环境下进行QPSK调制解调系统的仿真，本仿真基于高斯噪声和多径延时信道条件。

使用Matlab实现的KPCA+SVM仿真源代码，用于非线性分类任务，可提供实用参考。

这个存储库提供了DFT的Matlab源代码以及相关的计算和理论参考资料，包括团队成员的介绍。参考文献包括R. Stowasser和R. Hoffman在J. Am. Chem. Soc. 1999年的研究，AJ Cohen等人在Science 2008年的工作，以及其他相关文献。该资源专为需要深入研究DFT及其应用的学术和工程领域人士而设计。

在论坛中，关于化工领域的系统辨识研究者并不多见。今天，我分享了一本名为《系统辨识及其Matlab仿真》的书籍，希望能为需要的会员提供一些帮助。尽管PDF的清晰度有所欠缺，但书中的Matlab代码编写得相当出色。希望这些资源能够对系统建模和辨识工作感兴趣的人员有所裨益。