数据库阶段的数据管理的特点分析

时间跨度: 20 世纪 50 年代末—60 年代中 技术特征: 硬件基础: 磁盘、磁鼓存储设备 软件支持: 文件系统 处理方式: 联机实时处理、批处理 数据管理: 由文件系统管理，实现数据的长期保存 局限性: 数据共享: 共享性差，存在大量冗余数据 数据结构: 记录内部具有一定结构，但整体缺乏结构化组织 数据独立性: 独立性差，数据逻辑结构的改变需要修改应用程序 数据控制: 数据控制能力弱，由应用程序自行控制，缺乏集中管理

一、人工管理阶段特点：缺乏独立性，数据不可共享，数据冗余严重。 二、文件系统阶段特点：具有一定独立性，可长期存储，数据不可共享，冗余度高。 三、数据库系统阶段特点：引入数据库管理系统概念，数据可共享，减少数据冗余。

数据库具有以下几个显著特点： 数据关联性: 数据库中的数据之间存在着联系，而非孤立的信息孤岛。 组织结构化: 数据库采用特定的模型和结构来组织和管理数据，确保数据的有效存储和检索。 低冗余、共享性强: 数据库通过合理的设计，最大程度地减少数据冗余，并允许多个用户同时访问和使用数据。 高度数据独立性: 数据库将数据的逻辑结构和物理存储分离开，使用户无需关心数据的具体存储方式，从而提高了数据独立性。 安全性与可靠性: 数据库提供多种机制来保障数据的安全性和可靠性，例如访问控制、数据备份和恢复等。 并发性、一致性和完整性: 数据库支持多个用户同时操作数据，并通过事务机制保证数据的一致性和完整

数据库是依照特定数据结构，负责组织、存储和管理数据的仓库。它具备以下特点： 以特定方式存储数据 支持多用户共享 尽可能减少数据冗余 与应用程序相互独立 数据库类型主要包括： 层次式数据库 网络式数据库 关系式数据库

在任何数据管理方案中，元数据都是至关重要的一部分。面对存储和管理外部及非结构化数据时，元数据的角色显得尤为关键。图示元数据在数据仓库环境中对外部数据的注册、访问与控制起着重要作用。元数据包括文件标识符、进入仓库日期、文件描述、来源日期、分类、索引字、清理日期、物理地址引用、文件长度及相关参考等内容，通过这些元数据管理者能够获取关键的外部数据信息。

数据库数据管理.sql文件包含了关键的信息和操作步骤，对于数据库的有效管理至关重要。通过该文件，可以确保数据的安全性和可靠性，保证系统运行的稳定性和高效性。

数据管理技术是指数据的收集、整理、组织、存储、维护、检索和传送等操作。这些操作构成了数据处理业务的核心环节，对于任何数据处理任务都至关重要。数据处理通过从已知数据推导和加工新数据来生成新信息，与数据管理密切相关。数据管理技术的优化直接影响着数据处理效率。

20世纪40年代中至50年代中，数据库系统在人工管理阶段的应用逐渐显现出来。在科学计算需求推动下，硬件水平尚未具备直接存取存储设备，软件水平缺乏操作系统支持，处理方式以批处理为主。数据管理主要由用户（程序员）负责，数据不进行长期保存。数据主要服务于特定应用程序，共享程度低且存在大量冗余数据。数据不具备独立性，完全依赖于程序控制，结构化程度极低，数据控制能力由应用程序自行管理。

在数据库管理阶段的延续中，特定数据管理者为用户（程序员），数据不保留数据面向特定应用程序，共享度低且存在冗余。数据的独立性较差，完全依赖于程序本身。数据缺乏结构化，控制权由应用程序自主控制。