长T2抑制脉冲优化半固体组织MRI的新方法

本项目提供了基于Matlab的超松弛迭代重建算法代码，用于T2混洗MRI快速自旋回波成像。该算法通过随机调整回波序列顺序，并在压缩感知框架下进行正则化重建，有效减少图像模糊并恢复全信号动态。相关算法及实现细节请参考Tamir等人的文章[1]。 [1] JI Tamir, M. Uecker, W. Chen, P. Lai, MT Alley, SS Vasanawala, and M. Lustig, . Magn Reson Med 2016 (Early View). doi: 10.1002/mrm.26102

视频图matlab代码AR-DIC是一种新兴的技术，能够在移动的生物组织样本中进行无偏且准确的力学测量。这种技术不仅包括了对组织功能性心肌组织发育的整体测量，还能进行心肌细胞搏动的时空分析。我们开发的自适应参考数字图像关联（AR-DIC）方法扩展了DIC的功能，使其能够对缺少清晰参考系的生物样品进行健壮、无偏和准确的运动学和应变测量。此外，创新的组织机械特性和数据可视化工具，如光声成像、超声斑点跟踪和磁共振弹性成像（MRE），为实验室生长的组织和临床诊断提供了标准化的机械功能测量。我们将这些概念应用于难以表征的自发搏动的心肌（CM）组织模型，以评估CM搏动的定位、同步和发展。AR-DIC Ma

看待考研单词学习，有了新的视角。

解锁ACCESS密码的全新技术，能够快速、高效地破解，避免使用传统的穷举法。

关联规则挖掘在事务数据库中的应用越来越广泛。单维布尔方法提供了可伸缩的算法，用于挖掘各种关联和相关规则。基于限制的关联挖掘和顺序模式挖掘都是当前研究的重点。

本指南介绍了一种使用RMarkdown撰写论文的新方法，帮助您以更快速、正确的格式重新运行统计数据。

现在，您可以采用新的方法将T3 10.6PLUS1升级至T6 5.1。首先，执行T6 5.1的升级步骤，然后在U8系统中完成升级。

SqlServer列转行的新探索！

在许多实际的数据挖掘应用中，例如网络分类和关键基因选择，未标记的训练示例容易获取，但标记的训练示例昂贵。近年来，基于半监督图的权重方法受到关注。提出了一种新的方法，将问题的标签信息融入目标函数，并使用测地距离作为数据点差异的度量。同时，将班级先验知识集成到算法中，解决了本地和全局一致性学习问题。实验结果显示，在UCI数据集上，我们的方法优于传统算法。