SQL Server 2000的运维与应用

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通过视图修改数据，有以下三条更新规则：若视图涉及两个以上基表，则禁止更新；若视图使用了分组和集函数，则禁止更新；若视图从单个基本表中选择并包含侯选关键字（行列子集视图），则可执行更新操作。

建立数据治理体系，规范运维数据采集、存储和使用。 利用数据治理工具，实现运维数据自动化采集、清洗和转换。 搭建运维知识库，存储和管理运维数据，为智能运维提供知识支撑。 通过数据分析和建模，挖掘运维数据的价值，为智能运维提供决策支持。 推动运维自动化和智能化，提升运维效率和服务质量。

Redis 开发与运维课程挺不错的，适合想深入了解 Redis 原理和运维的朋友。教程通俗，用生动的例子帮你理解 Redis 是如何工作的，适合零基础或者基础薄弱的小伙伴。课程内容涵盖了 Redis 的基本原理、使用场景，还有集群搭建和故障等高阶知识。如果你现在做 Redis 相关的项目，这套教程能让你少走多弯路。学完后，怎么 Redis 常见问题、怎么优化，都会有清晰的思路，操作也会更加得心应手哦！ 例如：当你遇到 Redis 故障时，教程里会常见的排查方法和流程，不仅让你知道怎么修复，还能从根本上理解为什么会出问题。 如果你是刚入门 Redis 或者想加深运维经验，这个课程真的挺推荐的。毕

SQL Server 2000中的函数应用是数据库管理和查询优化中的关键部分。

MySQL 的性能调优和运维，属于 DBA 日常绕不开的核心活儿。光知道怎么建表、写 SQL 还不够，真到线上卡顿、延迟、死锁这些情况，就得靠你对这些底层原理熟不熟，能不能准确下手。这篇内容蛮全的，从锁机制到并行复制，从 sys schema 到 crash recovery，讲得都挺细。尤其是像GTID 复制、latch这些冷门点，也都有覆盖。搭配一些工具使用，比如sysbench、Performance Schema，能让你排查问题快不少。还有个细节我觉得比较实用，就是讲热点数据预热的方式，适合高并发下的启动优化场景。如果你现在正在折腾数据库性能问题，或者想进阶 DBA，建议你先收藏，再慢

数据库运维与优化 数据库监控工具: 常用的数据库监控工具包括 Prometheus、Grafana、Zabbix 等，可以监控数据库的性能指标、资源使用情况等。 数据库备份操作: 数据库备份是保障数据安全的重要手段，常用的备份方式包括全量备份、增量备份和差异备份。 数据库转换: 数据库转换需要考虑数据类型、表结构、存储过程等的兼容性，可以使用专业的数据库迁移工具或者编写脚本进行转换。 SQL 语句优化: SQL 语句优化可以提高数据库查询效率，常用的优化方法包括使用索引、避免全表扫描、优化查询条件等。 数据库日常维护: 数据库日常维护包括定期备份、性能监控、安全检查、数据清理等。

nosql 的入门三部曲，memcached、redis、mongodb 全都有，讲得挺系统的，适合你边学边实操。课程内容从 nosql 的来龙去脉讲起，慢慢带你了解每种数据库的用法、运维，还有分布式架构的落地案例，重点偏向运维管理这块。嗯，资源有点多，memcached 的视频太大，作者直接传百度网盘了，自己去附件找链接吧。文章区还有不少干货，像是Redis 分布式锁和MongoDB 架构演进这些，结合起来看效果更好。