DEDiffusion：本程序实现了一种基于定向拉普拉斯算子的Perona-Malik模型变体。H. Tian, H. Cai, J. Lai在ICIP 2011年的论文中提出了有效的图像噪声去除方法（第3357-3360页）。尽管该模型的结果并不理想，我们认为设计自适应参数的策略适用于Perona-Malik模型，但在PM模型中缺乏类似“K”参数，我们建议在类似模型中引入该参数可能会改善结果。MPMDiffusion：在这一程序中，我们利用定向拉普拉斯算子改进了Perona-Malik模型。王元权、郭建昌、陈WF和张文雪在2013年9月的《信号处理》第93卷第9期的文章中介绍了这一改进模型（第2548-2558页）。贡献如下：（1）重新构建了Perona-Malik模型，提出了一种新的图像噪声去除模型。