基带信号处理在802.11a中的应用模型开发与性能分析

信号处理中，小波分析技术具有重要的应用价值，特别是在matlab环境下。该技术能够有效处理不同频率成分的信号，并在数据处理和特征提取中发挥关键作用。

资料收集：包括时域与频域关系动画、时域频域的关系课程总结、FFT原理详解及实现、快速傅立叶变换工作原理、FFT的理解，以及Matlab中FFT的总结版。

北京航空航天大学宋知用老师的《matlab在语音信号分析与合成中的应用》，全书保留原意，提供百度网盘链接，如链接失效请联系作者。

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本书探索MATLAB中信号处理算法在交易领域的应用。正文分为4章。第1章介绍了减轻噪声影响的滤波器，包括固定和自适应方法。第2章展示了利用各种滤波器结构的振荡器指标。第3章探讨了适用于短时间范围（1到30分钟采样率）的剥头皮指标方法。第4章详细介绍了John F. Ehlers的过滤器和指标贡献。本书作者参考了https://www.tradingview.com/，该网站包含数千个用Pine Script语言编写的脚本。此外，https://docs.google.com/document/d/15AGCufJZ8CIUvwFJ9W-IKns88gkWOKBCvByMEvm5MLo/edit

调制器已初始化为每个符号的位数百分比开关调制案例'BPSK'，Nb1 = 1；案例'QPSK'，Nb1 = 2；案例'16-QAM'，Nb1 = 4；案例'64-QAM'，Nb1 = 6；案例'DQPSK'，Nb1 = 8；案例'OQPSK'，Nb1 = 16；结尾modOrder = 2.^Nb1; Nb = numSymbols * Nb1;每块% tx位codeRate = str2num(strvcat(code)).'; bitsPerBlock = Nb .* codeRate; %交织器interleaverRows = 16;如果rem(Nb，interleaverRows)

北京航空航天大学宋知用老师的《matlab在语音信号分析与合成中的应用》，全书重点探讨了语音信号处理的各个方面，对技术应用进行了深入分析。文中提供了相关资源的百度网盘链接。

《MATLAB在振动信号处理中的应用》经典教程，值得一读。

这本书详细介绍了如何在Matlab中处理振动信号的方法和技巧。