西电陈老师的Matlab教程

西电的 09 级数据挖掘上机实验资料，真的是个宝藏。内容覆盖了好几个常见算法，比如Apriori、线性回归、决策树还有聚类，每一部分都有源码和报告，挺全的。对你想深入了解这些算法怎么跑、怎么调、怎么用，蛮有。 单连接凝聚的那部分，属于层次聚类里比较容易上手的一种。代码逻辑也不复杂，就是不断把最近的俩“点”凑一块，像你在酒局上看见俩老同学非得坐一起那种，挺形象的。用它来做聚类，适合初学者理解思路。 Apriori 算法这块，我觉得是亮点之一。它的原理说白了就是：常出现的组合，得靠常出现的子组合撑起来。实验里你会写生成频繁项集的逻辑，跑一跑关联规则，了解超市是怎么发现“啤酒+尿布”的组合的，嗯，还

西电数据挖掘作业——医院数据，主要利用Python3进行数据清洗、预与，探索医疗数据的奥秘。通过数据获取、理解、清洗等一系列步骤，逐步完成数据挖掘流程。尤其是利用pandas、matplotlib、seaborn等库，你可以轻松地操作和医院数据，包括病人信息、治疗记录等。特征工程也是关键，比如创建新的特征如住院天数、合并症数等。，通过机器学习算法，你可以对疾病风险进行预测，评估治疗效果。如果你对医疗数据挖掘感兴趣，这个作业是个不错的参考，能你更好地掌握数据清洗、建模及可视化技巧哦。

Matlab入门学习教程，内容详实，适合初学者快速掌握基本操作和应用技巧。讲义来源于大学老师的课堂，结构清晰，涵盖了Matlab的基础知识和实用技巧。

《张晨光老师MySQL教程》是专为初学者设计的全面教程，帮助读者快速掌握MySQL数据库的基础操作和高级特性。教程通过简洁明了的方式传授知识，强调实际操作以巩固理论学习。第一章介绍了数据库的基本概念和MySQL的安装配置，包括如何创建数据库及数据表，使用CREATE DATABASE和CREATE TABLE进行定义和设计，以及通过INSERT INTO插入数据。第二章重点介绍了数据库表的管理，包括查看与选择数据库、修改表结构、删除表以及CRUD操作。第三章深入讲解了数据的管理，包括数据的查询基础、排序与分页、聚合函数的使用。第四章涵盖了数据查询的入门内容，包括复杂查询、范围查询、列运算和常用

本研究通过西电B类测试，对2bpsk仿真进行了详尽探索。

想用 Python 来实现一个比较实用的 K-Means 图像聚类项目吗？这个西电数据挖掘作业挺适合入门的。通过它，你能掌握如何使用K-Means算法对图像进行聚类，理解无监督学习的基本思路。你会用到Python3，并通过一些常见的库，比如PIL和matplotlib，来图像数据和展示结果。整个过程不难理解，尤其是它的四个核心步骤：初始化质心、分配数据点、更新质心和迭代优化。在做图像聚类时，这个算法可以你找出图片之间的相似性，挺有意思的。，通过这个项目，你能获得一份实用的 K-Means 实现，打好数据挖掘和图像的基础。如果你想进一步理解K-Means的工作原理，并能在项目中灵活应用，可以试试

随着技术的快速进步，学习Oracle数据库管理的视频课程已成为提升专业技能的有效途径。

韩顺平老师编写的Oracle实用教程笔记，非常适合初学者学习。

医院信息管理数据库设计较为简陋。