西电陈老师的Matlab教程

西电的 09 级数据挖掘上机实验资料，真的是个宝藏。内容覆盖了好几个常见算法，比如Apriori、线性回归、决策树还有聚类，每一部分都有源码和报告，挺全的。对你想深入了解这些算法怎么跑、怎么调、怎么用，蛮有。 单连接凝聚的那部分，属于层次聚类里比较容易上手的一种。代码逻辑也不复杂，就是不断把最近的俩“点”凑一块，像你在酒局上看见俩老同学非得坐一起那种，挺形象的。用它来做聚类，适合初学者理解思路。 Apriori 算法这块，我觉得是亮点之一。它的原理说白了就是：常出现的组合，得靠常出现的子组合撑起来。实验里你会写生成频繁项集的逻辑，跑一跑关联规则，了解超市是怎么发现“啤酒+尿布”的组合的，嗯，还

Matlab入门学习教程，内容详实，适合初学者快速掌握基本操作和应用技巧。讲义来源于大学老师的课堂，结构清晰，涵盖了Matlab的基础知识和实用技巧。

《张晨光老师MySQL教程》是专为初学者设计的全面教程，帮助读者快速掌握MySQL数据库的基础操作和高级特性。教程通过简洁明了的方式传授知识，强调实际操作以巩固理论学习。第一章介绍了数据库的基本概念和MySQL的安装配置，包括如何创建数据库及数据表，使用CREATE DATABASE和CREATE TABLE进行定义和设计，以及通过INSERT INTO插入数据。第二章重点介绍了数据库表的管理，包括查看与选择数据库、修改表结构、删除表以及CRUD操作。第三章深入讲解了数据的管理，包括数据的查询基础、排序与分页、聚合函数的使用。第四章涵盖了数据查询的入门内容，包括复杂查询、范围查询、列运算和常用

想用 Python 来实现一个比较实用的 K-Means 图像聚类项目吗？这个西电数据挖掘作业挺适合入门的。通过它，你能掌握如何使用K-Means算法对图像进行聚类，理解无监督学习的基本思路。你会用到Python3，并通过一些常见的库，比如PIL和matplotlib，来图像数据和展示结果。整个过程不难理解，尤其是它的四个核心步骤：初始化质心、分配数据点、更新质心和迭代优化。在做图像聚类时，这个算法可以你找出图片之间的相似性，挺有意思的。，通过这个项目，你能获得一份实用的 K-Means 实现，打好数据挖掘和图像的基础。如果你想进一步理解K-Means的工作原理，并能在项目中灵活应用，可以试试

本研究通过西电B类测试，对2bpsk仿真进行了详尽探索。

随着技术的快速进步，学习Oracle数据库管理的视频课程已成为提升专业技能的有效途径。

韩顺平老师编写的Oracle实用教程笔记，非常适合初学者学习。

该资源包含西安电子科技大学计算机科学与技术学院数据库系统课程的四次上机实验代码和相应的实验报告。

想深入了解电影评级数据背后的秘密吗？这份《西电数据挖掘大作业之电影评级数据》项目能帮你轻松入门数据挖掘。通过电影评级数据，探索哪些电影受欢迎、哪些导演的作品评分高，甚至可以预测某个用户会不会喜欢某部电影，简直像是为电影推荐系统打下基础。你不仅可以做数据清洗、特征工程，还能尝试机器学习模型，搞懂如何评估模型表现。最重要的是，通过这个项目，你会对数据挖掘流程有个全面的了解，能够运用到其他领域哦！如果你对数据感兴趣，还能从中学到一些 Python 和机器学习的技巧。挺有意思的，试试看吧！