PostgreSQL 窗口分析函数优化

MySQL中的窗口函数是指可以像聚合函数一样对一组数据进行分析并返回结果的函数。与聚合函数不同的是，窗口函数为每一行数据返回一个结果，而不是将整组数据汇总成单个结果。通过练习使用窗口函数，可以更好地理解其在数据分析中的应用。

PowerBuilder 数据窗口的 SetItemStatus 函数用于设置指定缓冲区、行和列的状态。函数语法为：dwcontrol.SetItemStatus(row, column, dwbuffer, status)其中：- dwcontrol：数据窗口控件- row：行号- column：列号- dwbuffer：缓冲区- status：状态此函数可用于设置特定单元格的各种状态，例如选中、禁用或隐藏。

提供了包含20000多个汉字的postgresql汉字转拼音函数，可用于生成助记码和拼音码。

支持超过2万个汉字的拼音首字母转换功能，针对postgresql数据库进行了性能和稳定性的进一步优化。

Weka数据挖掘工具的文字结果分析窗口提供了模型性能的全面评估，具体如下： 运行信息: 展示模型构建过程中的关键参数设置和所使用的数据集信息。 分类模型: 显示使用全部训练数据构建的分类模型，例如决策树模型的具体结构或支持向量机的参数。 预测效果汇总: 提供模型在训练集和检验集上的预测准确率、召回率等指标。 k折交叉验证结果: 汇总k次交叉验证实验的结果，包括各项指标的平均值和标准差。 基于类的详细结果: 针对每个类别分别展示精确率、召回率、F1值等指标，以及混淆矩阵。 加权平均: 提供各项指标的加权平均值，其权重通常为各个类别样本数量占比。 混淆矩阵: 直观展示模型预测结果与真

基于SQL Server 2012窗口函数的T-SQL性能优化策略高清版

文章详细介绍了PostgreSQL的内部实现原理和源码结构。

T-SQL 性能调优资源，基于 SQL Server 2012 窗口函数，原书网站资源已失效，现已迁移至 GitHub，项目地址。

PostgreSQL提供了丰富的字符串操作函数，涵盖了各种字符串处理需求。通过这些函数，可以轻松实现字符串的拼接、分割、替换、格式化等操作，大大简化了数据库中的字符串处理工作。以下是一些常用的PostgreSQL字符串函数：||用于连接字符串，length()用于获取字符串长度，substr()用于截取子字符串，replace()用于替换字符串中的指定内容。