股市数据AKDaily优化

美国股市的数据集挺有意思的，是如果你对股市感兴趣的话。这个数据集不仅包含了从 OHLC 数据中提取的特征，还包括了一些常见的技术指标，比如布林带、RSI、EMA，还有 QQQ 和 S&P 500 这些大盘指数的价格数据。你可以用这些数据预测股市走向，比如预测股价的涨跌或者买卖信号。数据中还会包含滞后特征，你模拟前一日价格对未来股价的影响，挺适合用来做时间序列和机器学习模型训练的。比如，你可以用这些数据进行ARIMA建模或者尝试深度学习技术如RNN、LSTM。，如果你在研究股市预测，能从中得到一些启发。数据集是自己收集的，目前还在持续更新，预计最终会涵盖所有 Nasdaq-100 公司，挺不错的

提供全国各省市级数据（文本格式），包含详细的数据表和数据库。

针对MySQL省级市数据库进行优化，以提升查询效率和数据管理能力。优化包括索引调整、查询语句优化及存储引擎选择等方面。通过这些措施，可以有效改善数据库性能，提升系统响应速度和数据处理效率。

创建全球城市地区表时，可考虑优化MySQL数据库设计，以提升数据查询效率和管理便利。表结构包括国家、州省、城市、地区和代码字段，主键设置在ID上。

全国城市 SQL 数据表，助力您的数据分析之旅！欢迎获取这份宝贵资源。

温顿资本，一家寻求挖掘隐藏信号的数据科学家的公司，发起了一项挑战：预测股票收益。这项比赛要求参赛者利用股票的历史表现和隐藏特征来预测当日和当日收益，而不会被噪音干扰。温顿的研究科学家们精心策划了这场比赛，为社区带来了挑战，并让他们了解了温顿日常处理的各种问题。他们期待着与Kagglers互动，并从他们独特的背景和创新方法中学习。虽然比赛提供现金奖励，但其主要目标不是商业性的。参赛者保留他们创建的知识产权，其适用性将被评估。

获取全国城市信息和SQL脚本 这里提供了涵盖全国最新城市信息的Excel文件，并配有可直接运行的SQL脚本，助您轻松获取所需数据。

最新的全国城市数据库SQL导入语句，适用于MySQL格式，简化了导入过程，提高了操作效率。

全国省市的 Access 数据库，字段清晰、数据全，拿来直接用做联动下拉都省事不少。原表里包含省、市、县三级名称，格式规整，不用你再去清洗。 Access 的省市数据表还挺适合初期开发用的，尤其做后台管理系统的时候，用ComboBox或下拉选择器都方便。数据结构简单，字段基本是id、name、parent_id那一套，配前端联动组件比较省心。 如果你有用jQuery或者Vue做三级联动，下个这个数据库能省你不少事。实测响应也快，文件也不大，几 MB 的样子。直接导入 Access 里，用 SQL 查都没啥压力。 对了，不只是 Access 版本，SQLite版本也有，还有更适合线上部署的MyS