matlab数值求导脚本-FD矩阵有限差分矩阵

Matlab提供的求导命令和求导法则，能有效计算矩阵的导数。

使用矩阵求导方法实现逻辑回归算法，这是 Coursera 机器学习课程的第 2 次课后作业。

基于MATLAB的非线性有限差分方程的分叉图绘制。通过数值模拟方法，分析系统的动态行为并揭示分叉现象，进而可以绘制出分叉图，展示系统在不同参数值下的稳定性变化。绘制过程中可以使用bifurcation diagram工具以及非线性方程的解法，为研究和理解复杂系统的行为提供可视化帮助。

Matlab中的变量使用方法和矩阵数值计算技巧详解。

一、矩阵的创建矩阵在Matlab中可以通过多种方式生成：直接输入元素；使用语句和函数生成；从外部文件导入；在M文件中编写生成代码。每种方法都有其适用的场景和优势。

利用matlab实现热传导方程的有限差分方法，通过时间步长的离散化转换为矩阵运算。

定义i和j用于直接输入复数矩阵，例如： >> B=[1+9i,2+8i,3+7j;4+6j 5+5i,6+4i;7+3i,8+2j 1i] B = 1.0000 + 9.0000i 2.0000 + 8.0000i 3.0000 + 7.0000i 4.0000 + 6.0000i 5.0000 + 5.0000i 6.0000 + 4.0000i 7.0000 + 3.0000i 8.0000 + 2.0000i 0 + 1.0000i （4）复数矩阵

在线性代数中，矩阵除法并不常见，而矩阵逆运算则更为常见。Matlab提供了两种矩阵除法操作符：左除\和右除/。对于非奇异方阵A，A\B和B/A操作等效于A的逆与B的乘积，即inv(A)B和Binv(A)。这两种操作要求矩阵的行数或列数相等。一般而言，A\B是解AX=B的方程，而B/A是解XA=B的方程，二者通常不相等。

塑性材料的有限元模拟你是不是也搞过？矩阵位移法的 MATLAB 例程，我最近发现了一个蛮实用的，叫plasticFEM，主要用来做塑性，特点是结构清晰、注释详尽，适合用来当做二次开发的起点。 runFEM.m和runReturnMap.m两个脚本负责整体流程，其他五个函数各司其职，像bmatHex8.m计算的是八节点六面体的 B 矩阵，returnMap.m负责弹塑性应力更新。嗯，虽然只支持位移控制（不施加力），但对于理解材料非线性挺友好的。 代码风格也不错，不是那种让人看不懂的“科研风”，每个函数开头都有清楚的输入输出，比如globTanStiff.m里同时算了刚度矩阵、内力、应力应变，一步