生成二叉排序树的过程-数据结构第一章

当需要删除二叉排序树中的节点时，若其为叶子节点，则直接删除；若有左子树或右子树，则用左子树或右子树替代；若左右子树均不为空，可选用左子树中序遍历的最后一个节点的右子树，或者直接前驱或后继节点替换。详细步骤请参考第六章：排序和查找。

二叉排序树的查找逻辑，讲真，真的是数据结构里比较经典也比较高频的考点。PPT 的内容结构挺清晰，直接上来就是查找的三种情况，配图标注也比较直观，适合入门复习都用。你要是刚开始学二叉树，看这个基本能立住框架。 二叉排序树的查找分三种情况：相等就命中，小了往左找，大了往右找——不复杂，但得理解好它的递归逻辑。PPT 里没写代码，但照这个逻辑自己写个searchBST函数也不难。 如果你在写二叉查找树相关的课程设计、算法题，或者刷题卡住了，推荐你搭配这个课程设计实例一起看，思路更清晰。Python 实现源码也有，可以直接拿来跑。 对了，PPT 看完建议顺手把二叉树基础方法复习一下，多操作都能共用，是

二叉排序树可以是空树，或者左子树所有节点值小于根节点，右子树所有节点值大于根节点。左右子树本身也是二叉排序树，中序遍历时节点值有序。在数据结构的第六章中详细介绍了其排序和查找功能。

一般情况下，作为二叉排序树的存储结构，我们选择二叉链表。typedef struct BiTNode { //结点结构struct BiTNode lchild, rchild; //左右孩子指针} BiTNode, *BiTree; TElemType data;

创建过程A C B E D F G A F G B C E D A F G B C D E最终结果

第五章：树和二叉树包括InsertChild、DeleteChild和Traverse操作的详细讨论。Clear操作也被详细研究，优化数据结构的操作效率。

学生成绩管理系统的数据结构其实是一个经典的项目，适合用来练手，也挺实用。你会用到**二叉排序树**来存储学生成绩，操作简单却能你深入理解数据结构的应用。如果你是学生管理系统的开发者，像学生注册、成绩录入、修改、统计等基本功能都会涉及，而且每一项功能都能通过二叉排序树得高效。更重要的是，系统还支持成绩统计和报告打印，适合用在实际项目中。 设计时，别忘了**二叉排序树**在存储和查询成绩时的优势，适合做成绩排序和快速查找。比如，如果你要查找某个学生的成绩，或者查看某门课程的成绩处于某个分数段的学生，你都能迅速得到结果。系统的其他功能比如成绩修改、查找、打印报表也常见，挺好操作的，基本都能用现成的技

这是一个关于数据结构课程中二叉排序树的实例项目。项目中包含二叉排序树的代码实现以及相关算法的演示，例如插入、删除、查找等操作。

求幂集过程形成的二叉树1 12 1 2 123 12 13 1 23 2 3