MATLAB课程安排及学习要求

本课程共分为24学时，包括12周的课堂教学和上机实验。课程成绩由上机实验(30%)、考勤(10%)和随堂考试(60%)组成。教材包括《精通MATLAB 6.5》、《高等应用数学问题的Matlab求解》和《Matlab程序设计与应用》。

上课守则： 请静音或关闭手机。 课堂内禁止吸烟。 课堂期间保持安静，举手提问。 请不要随意走动。

本课程以教科书《数据结构(C语言版)》为主要参考，由严蔚敏和吴伟民编著，清华大学出版社出版。参考书包括《数据结构》（张选平、雷咏梅编，严蔚敏审，机械工业出版社）、《数据结构与算法分析》（Clifford A. Shaffer著，张铭、刘晓丹译，电子工业出版社）、《数据结构习题与解析(C语实言版)》（李春葆编著，清华大学出版社）、《数据结构与算法》（夏克俭编著，国防工业出版社）。本课程要求学生熟悉各类数据结构及其算法分析。

MATLAB 课程安排挺有意思的，课程总时长是 32 学时，分为讲课和上机两个部分，每部分各 16 学时。学习内容主要是基于 MATLAB 7.1 版本，内容涵盖了 MATLAB 的基本操作和应用。需要注意的是，考核要求严格，缺勤就不行，实验报告也必须完整提交，实验不及格的同学，课程直接不及格哦。考试是课程的最终考核方式，所以得好好复习。如果你对 MATLAB 有兴趣，或者刚好需要用它来做项目，这个课程安排还挺合适的。

学习本门课程需要掌握Matlab的基础使用方法以及程序设计技巧。

32 学时的课程安排，讲课和上机时间分得挺细，理工科学生用起来比较顺。讲课安排在 1－3 周的周一、三、日晚上，时间固定，便于计划。上机安排也挺密集，像第 4 周基本是高强度练习，地点在IV-4H 机房，还蛮方便。 讲授+上机+自学结合的教学方式，比较灵活，适合喜欢边学边练的你。考核方式是综合评估，上课、作业和上机都得跟上，别偷懒。整体看下来，节奏挺紧凑，但安排合理，适合扎实学点干货。 如果你对MATLAB操作练习感兴趣，可以看看这篇MATLAB 数理统计上机练习，挺适合拿来当补充材料。还有像SQL Server 上机指导、Oracle 上机实验报告这些，也能帮你补全数据库那块的知识面。 建议

这门Oracle-PLSQL 培训课程的安排挺合理的。第一天早上的重点是SQL 语言基础，下午就能接触到Oracle 8i SQL 高级特性，内容涵盖的面挺广的。第二天的内容以 SQL 高级特性为主，午后就开始逐步进入PL/SQL 语言的学习，带你深入了解这个编程语言的基础。到了第三天，基本上已经是深入掌握PL/SQL 语言，学习它的高级功能和应用。哦，对了，课程安排紧凑，内容也挺有挑战性，但是如果你有一定的数据库基础，肯定不难跟得上。对于那些准备深入学习 Oracle 数据库的朋友们，课程安排中的资料和链接也能帮你更好地巩固和扩展知识面。像是《Oracle 8 8i 开发指南》和《Oracl

SQL 2008课程安排：学时安排为36学时上课和28学时上机。具体安排如下：上课时间为周三3－4节（1-4.6-13周）和周五7－8节（1-4.6-7周），上机时间为周二9－10节（2-4.6-13周）。

数据挖掘课程设计安排 本次课程设计提供5个候选题目，同学们可从中任选其一完成。课程设计鼓励进行扩展设计，扩展设计的起评难度高于基本设计。 题目设置: 基本设计：3个题目 扩展设计：2个题目 要求: 独立完成课程设计，并撰写个人理解。 课程设计没有代码量限制，鼓励使用AlphamMiner、Weka等开源工具。 提交内容需包含详细的设计报告，命名方式为“学号+姓名”。