MATLAB课程安排及学习要求

本课程共分为24学时，包括12周的课堂教学和上机实验。课程成绩由上机实验(30%)、考勤(10%)和随堂考试(60%)组成。教材包括《精通MATLAB 6.5》、《高等应用数学问题的Matlab求解》和《Matlab程序设计与应用》。

上课守则： 请静音或关闭手机。 课堂内禁止吸烟。 课堂期间保持安静，举手提问。 请不要随意走动。

本课程以教科书《数据结构(C语言版)》为主要参考，由严蔚敏和吴伟民编著，清华大学出版社出版。参考书包括《数据结构》（张选平、雷咏梅编，严蔚敏审，机械工业出版社）、《数据结构与算法分析》（Clifford A. Shaffer著，张铭、刘晓丹译，电子工业出版社）、《数据结构习题与解析(C语实言版)》（李春葆编著，清华大学出版社）、《数据结构与算法》（夏克俭编著，国防工业出版社）。本课程要求学生熟悉各类数据结构及其算法分析。

32 学时的课程安排，讲课和上机时间分得挺细，理工科学生用起来比较顺。讲课安排在 1－3 周的周一、三、日晚上，时间固定，便于计划。上机安排也挺密集，像第 4 周基本是高强度练习，地点在IV-4H 机房，还蛮方便。 讲授+上机+自学结合的教学方式，比较灵活，适合喜欢边学边练的你。考核方式是综合评估，上课、作业和上机都得跟上，别偷懒。整体看下来，节奏挺紧凑，但安排合理，适合扎实学点干货。 如果你对MATLAB操作练习感兴趣，可以看看这篇MATLAB 数理统计上机练习，挺适合拿来当补充材料。还有像SQL Server 上机指导、Oracle 上机实验报告这些，也能帮你补全数据库那块的知识面。 建议

学习本门课程需要掌握Matlab的基础使用方法以及程序设计技巧。

SQL 2008课程安排：学时安排为36学时上课和28学时上机。具体安排如下：上课时间为周三3－4节（1-4.6-13周）和周五7－8节（1-4.6-7周），上机时间为周二9－10节（2-4.6-13周）。

数据挖掘课程设计安排 本次课程设计提供5个候选题目，同学们可从中任选其一完成。课程设计鼓励进行扩展设计，扩展设计的起评难度高于基本设计。 题目设置: 基本设计：3个题目 扩展设计：2个题目 要求: 独立完成课程设计，并撰写个人理解。 课程设计没有代码量限制，鼓励使用AlphamMiner、Weka等开源工具。 提交内容需包含详细的设计报告，命名方式为“学号+姓名”。

此资源涵盖了斯坦福大学Andrew Ng在Coursera平台上教授的机器学习课程，需要约60小时的学习时间投入。课程通过实践教学介绍了机器学习的基础知识，包括线性回归、逻辑回归、神经网络和支持向量机等常见的有监督学习算法。此外，还涵盖了偏差和方差、L2正则化、误差指标以及学习/验证曲线等概念。课程还包括无监督学习算法如k均值聚类和降维技术。最后，课程介绍了推荐系统和大规模机器学习的相关内容。

潍坊市中小学的课程管理系统，还挺实用的，尤其适合那种要大量课程数据的场景。页面结构比较清晰，操作也不复杂，新手都能快速上手。 课程安排的逻辑挺直观的，比如选课、排课、调课都分模块来管，数据库用的MySQL，数据量大也不怎么卡，响应还蛮快。 如果你手头正好有中小学相关的管理需求，比如教务管理、课程安排什么的，这套系统可以省掉不少重复劳动，尤其在导入导出数据那块做得还不错。 系统代码结构也比较清爽，PHP搭配HTML/CSS和一点JavaScript，业务逻辑一看就懂。像控制层写得挺规整，增删改查那部分都封装好了，直接拿来改挺方便的。 你要是想深入折腾，可以顺手参考这几个链接，像是中小学题库、数据