游客在到达景区之前,即可通过互联网实时观看景区的景色、天气和人流情况。视频介绍展示了景区不同季节的风景,通过视觉传达更强的宣传效果。系统支持高流量、高并发和高分辨率的视频图像展示,包括管理平台、无线基站和前端监控设备。
智能旅游视频解决方案提前体验景区魅力
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智慧旅游景区应急指挥调度解决方案
智慧赋能,安全护航:景区应急指挥调度解决方案
一、全方位监测,构建安全防线
GIS一张图,态势尽掌握: 基于GIS综合应用管理平台,将景区、商家、游客等信息进行整合,实现对景区消防、治安、巡逻、环境等要素的实时监测,并在指挥调度大厅大屏上直观展示。
科技赋能,安全升级: 利用无线视频监控、电瓶车定位监控等技术手段,构建全方位、立体化的安全监测体系。
二、高效指挥调度,快速响应应急事件
客流疏导,井然有序: 实时监测景区客流动态,并进行预测分析,为客流疏导提供科学依据,确保游客安全。
应急响应,分秒必争: 实现对紧急事件的实时跟踪调度,快速响应游客投诉,及时进行紧急救护,保障游客安
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智慧旅游方案的灵活性挺高的,尤其适合移动端场景。以前旅游得靠电视、报纸,现在拿出手机就能搞定全部流程,像电子门票、定位导航、满意度评价,体验比过去方便太多了。
旅游 App 的增长速度在 2012 年就已经是第一梯队,116%的年增速不是吹的,背后离不开移动互联网的技术驱动。像微信分享、微博推荐这些功能,用户接受度也高,传播也快。
方案覆盖旅游前、旅游中、旅游后整个流程,还挺全面的。比如用户可以提前通过 App 了解目的地、实时查看导览地图,遇到问题还能快速投诉反馈,系统会记录并满意度数据。
如果你在做旅游类前端产品,这类方案可以直接拿来参考。不仅逻辑清晰,功能闭环也做得不错。后台还能接上旅游
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商业智能(Business Intelligence)并不是一项新技术,而是一种提高企业市场竞争力的技术手段或方法论,实现技术服务于决策。IDC将商业智能定义为以下软件工具的集合:
终端用户查询和报告工具:支持初级用户的原始数据访问,不包括专业人士的成品报告生成工具。
OLAP工具:提供多维数据管理环境,典型应用为商业问题建模与商业数据分析,也被称为多维分析。
数据挖掘(Data Mining) 软件:使用神经网络、规则归纳等技术,发现数据之间的关系,做出基于数据的推断。
数据仓库(Data Warehouse) 和 数据集市(Data Mart) 产品:包括数据转换、管理和存取等方面的预配
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