韩峰-改进版mysqltuner.py

修复了 MongoDB 文档字段不一致导致同步至 Hive 错列的问题。

SQL查询分析工具是在数据库管理和开发过程中非常实用的应用程序，允许用户执行SQL语句并查看结果，无需安装完整的数据库管理系统。这个修正版的SQL查询分析工具可能对原有版本进行了优化和修复，以提供更好的用户体验和增强功能。SQL是管理关系数据库的标准编程语言，通过该工具，用户可以编写和执行各种SQL语句，进行数据查询、操作以及数据库结构管理等。工具还支持性能优化、事务处理、错误检查与调试、数据导入导出等功能，适用于多种数据库系统。

【全中文手稿】Oracle专家高级编程的深度剖析和实战应用。本手稿详细介绍了Oracle数据库的高级编程技术和最佳实践，涵盖了从存储过程到性能优化的全面内容。读者将通过获得Oracle技术应用的全新视角和实用指南，有助于在实际项目中提升技术水平和解决复杂问题。

我们提供的C语言银行系统源代码进行了改进：1. 将结构体分配的空间从栈移至堆；2. 优化连接Oracle数据库的代码，使其更加清晰易懂；3. 增加了Makefile文件。如果需要更多信息或中文教程，请联系QQ272022883。

EvoLib是NSGA-II、NSGA-III和改进的U-NSGA-III的开源实现，用于解决进化多目标优化问题。NSGA-II是一种著名的进化多目标优化算法，NSGA-III则扩展到处理多达20个目标。U-NSGA-III在单目标优化中性能提升显著，保持了在多目标优化中的高效率。该库依赖于开源数学表达式解析器Tx2Ex和Apache Commons Lang3，提供了详细的格式化输出和Matlab绘图脚本，设计上易于扩展且附带详细注释。欲了解更多或直接修改EvoLib，请使用Git克隆到本地文件系统。

动态调整 K 值的 K-means 聚类算法，挺适合你用在空间数据里的。原来的 K-means 你应该用过，设置 K 值总是靠猜，聚类效果也容易翻车。这个改进版就聪明多了，直接用距离代价函数来算哪个 K 更合适，自动帮你选个靠谱的聚类数，效率还不错。 K-means 的 K 值问题一直是老大难，是数据本身没啥先验知识时，真不好定。这个算法通过构建一个数学模型，用距离代价函数动态判断 K 值，你就不用靠经验去猜了，聚类结果也更稳。 你可以把它用在地理空间数据上，比如遥感图像、地图数据聚类啥的。数据点带空间属性，用普通 K-means 常常忽略了空间分布特性，这一套改进方法能更好识别那些分布模式。

调制器已初始化为每个符号的位数百分比开关调制案例'BPSK'，Nb1 = 1；案例'QPSK'，Nb1 = 2；案例'16-QAM'，Nb1 = 4；案例'64-QAM'，Nb1 = 6；案例'DQPSK'，Nb1 = 8；案例'OQPSK'，Nb1 = 16；结尾modOrder = 2.^Nb1; Nb = numSymbols * Nb1;每块% tx位codeRate = str2num(strvcat(code)).'; bitsPerBlock = Nb .* codeRate; %交织器interleaverRows = 16;如果rem(Nb，interleaverRows)

祖传的JDBC数据库连接池类已经进行了改进，提升了性能和可靠性。

介绍了一种改进的QRS复合体检测算法，通过使用改进的Shannon能量包络线方法进行R峰检测。作者尝试重现该算法，但未能达到文献中的性能水平。如果您发现代码中有任何错误，请告知。此代码使用Matlab 2018a编写，需要主函数来加载MIT-BIH数据库。在MIT-BIH心律失常数据库上的性能为：TP（真正例）：109494/109966。