重新设计TMR4240海洋控制系统1仿真模块和数据可视化优化

Matlab控制系统设计与仿真

Matlab控制系统设计仿真涵盖了时域分析和频域分析，通过Matlab工具实现对系统的全面控制分析。

Matlab 8 2024-09-28

matlab simulink与控制系统仿真优化

利用matlab解决自动控制原理的挑战

Matlab 19 2024-07-30

优化数据可视化课程设计报告

在设计数据可视化课程报告时，重点在于通过图表和图形有效传达信息。合理选择视觉元素和工具，能够帮助学生更好地理解数据模式和趋势。

统计分析 17 2024-07-24

SIMULINK控制系统仿真与模型化图形组态基础

SIMULINK仿真基础在工程实际中，控制系统的结构往往十分复杂。借助SIMULINK，用户可以利用图形化界面快速建立控制系统模型，并进行精确的仿真与分析。1990年，Math Works为MATLAB开发了SIMULAB，后更名为SIMULINK，这一工具革新了控制工程的分析与设计方法。

Matlab 14 2024-09-27

数据可视化

可视化是理解和分享数据洞察力的重要工具。恰当的可视化可以帮助表达核心思想或开启探索空间；它可以让世界对数据集进行讨论或分享见解。

算法与数据结构 13 2024-05-20

精选机器学习和数据可视化资源清单

这是一份精选的统计信息、数据可视化和机器学习资源列表，涵盖了各种有用的主题。包括《在R中的应用：数据挖掘、推理与预测》、《Python中的探索性数据分析》、《贝叶斯统计简化机器学习》等书籍。此外，还包含了深度学习的介绍，以及使用NumPy、MXNet、PyTorch和TensorFlow实现的算法。另有关于数据可视化的入门视频和播客，涵盖机器学习、人工智能和算法等多个主题。同时还包括了有关机器学习研究论文、编程和AI社区议题的内容，以及AI对社会影响的讨论。

数据挖掘 9 2024-07-16

MATLAB控制系统仿真程序.zip

利用MATLAB进行控制系统仿真实验，是每位自动化学习者不可或缺的课程内容。

Matlab 12 2024-09-30

Python电影数据可视化设计指南

本指南介绍如何使用Python进行电影数据可视化。你可以利用Pandas、Matplotlib、Seaborn和Plotly等流行的数据科学和可视化库来完成这一过程。首先，获取电影数据集，可以从Kaggle等平台下载或使用TMDb的API。然后，使用Pandas进行数据清洗和处理，包括数据类型转换、处理缺失值和筛选数据等。最后，利用Matplotlib、Seaborn或Plotly创建各种类型的图表，如直方图、散点图和线图，展示电影数据的关键信息，如票房收入、评分分布和类型分布。

统计分析 10 2024-07-13

VB水晶报表重新设计

重新设计报表功能，增加打印选项。

Access 8 2024-09-22