Oracle的系统视图为开发过程提供更多支持,使得访问数据模型的元数据更加灵活。
Oracle系统视角
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1. 数据抽取层
负责设计和实现ETL过程。
完成数据仓库的数据加载和更新。
数据源包括行内业务系统和行外相关数据。
2. 存储和管理层
采用ODS-DW二层结构。
存储的数据具有以下特性:
面向主题
集成
相对稳定(不可删改)
随时间不断变化
支持多维分析的查询模式。
存储内容包括业务数据和元数据。
保存的数据类型包括结构化数据和非结构化数据。
3. 数据分析和展现层
提供OLAP设计、分析和展现手段。
包括联机分析和数据挖掘两大技术。
ETL过程
ETL包括数据抽
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