经典枝切法在Matlab中的相位解缠代码

此代码实现了高斯消元法，用于解决3x3矩阵的系数查找问题。您可以根据需求修改代码以适应其他矩阵大小。

这是一个功能强大的MATLAB程序，专门用于解决二维相位包裹问题。

TOPSIS 的 MATLAB 实现，真的是搞多目标决策时一个挺实用的小工具。用距离算优劣，听起来挺数学的，其实操作不复杂，关键就是数据标准化、找最优最差方案，一顿距离计算搞定。这个代码资源把整个流程都串得蛮清楚，函数分得也比较规整，新手照着改改也能跑起来。适合用在资源分配、项目评估这些需要定量比较多个方案的场景，MATLAB 矩阵那叫一个顺手，效率也高。如果你常搞建模或者评估模型，这套代码拿来直接用或者改一改都还不错。

牛顿-拉夫逊法（Newton-Raphson Method）是一种在工程领域广泛应用的迭代求解技术，特别是在电力系统分析中，用于解决非线性系统的方程组。它以其高效和快速收敛的特性，成为电力系统潮流计算的首选方法。潮流计算是电力系统分析中的核心问题，确定电网各节点电压和线路功率在给定运行条件下的稳态值。牛顿-拉夫逊法通过迭代逼近系统的精确解，首先将非线性方程组线性化，然后利用一阶泰勒展开构造线性系统，通过求解这个线性系统来更新解的估计。MATLAB作为强大的数值计算工具，为实现牛顿-拉夫逊法提供了便捷的环境，支持矩阵操作、雅可比矩阵的构建和线性方程组的求解。

“割线法”利用两个初步近似值来解决给定方程y = f(x)的问题。在这种方法中，函数f(x)通过割线近似，其方程是从提供的两个初始近似值得出的。然后，割线与X轴在第三点相交。第三点和第二点再次作为寻找第四点的两个初始近似值。脚本以同样的方式继续，最多执行100次迭代。用户输入精度要求（所需小数位数）。每次迭代检查解的误差，如果精度不符合要求，则停止迭代。

这个数值分析方法在数据处理中具有显著效果，尽管高斯法曾经被广泛使用，但现在已经不再流行，我们仍然将其分享给大家。

PCA算法是一种经典的人脸识别算法，在Matlab平台上展现出良好的应用效果。

MATLAB程序代码，利用欧拉方法求解微分方程组。在R2018a版本中，设定初始条件和步长，通过迭代计算得出微分方程组的数值解。

这个程序用于计算3层11跨框架右侧节点的位移和弯矩。程序按照矩阵位移法的先处理法编写。首先，将结构杆件的交汇点作为节点，共有36个节点和108个位移编号。然后，根据梁、柱、斜杆的不同建立单元刚度矩阵，并转换为整体坐标系下的刚度矩阵。利用for循环整合所有杆件的单元刚度矩阵形成总体刚度矩阵，总阶数为108。通过对荷载的分析确定荷载矩阵并直接写入程序。这样可以求得36个节点的108个位移，并利用单元刚度矩阵和位移求解单元杆件的内力。