MATLAB波形分析识别波峰与波谷方法

本程序通过对人脸图像进行网格化处理，并对每个区域块图像进行二值分析，根据像素比例对图像进行处理，从而提取出人脸区域。尽管该方法可以实现简单的人脸识别，但由于区域划分和二值化处理的局限性，识别过程中可能会出现一些误差。

利用Matlab程序，从光谱数据中提取波峰信息，并将其整理成表格数据。这一过程能够帮助研究人员快速获取和分析光谱中的关键数据点。

这是一份完全可用的人脸识别matlab代码，采用主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA）方法提取特征进行识别。

Matlab在解析和处理wfm波形文件方面的有效代码。这段代码能够高效地读取和转换wfm格式的波形数据。

Matlab模式识别方法的实现和应用在不同领域中广泛探讨。

这段简洁的代码可以自动识别信号中的主要峰值，并计算其位置、半峰宽以及面积。 用户无需设置任何参数，程序将直接返回一个矩阵，其中每一行代表一个峰值，各列依次为：峰值编号、峰值Y值、峰值X值、半峰宽、峰面积。

功能 [daughter,fourier_factor,coi,dofmin] = wave_bases(mother,k,scale,param); mother = upper(mother); n = length(k); 如果 (strcmp(mother,'MORLET')) %----- Morlet 如果 (param == -1), param = 6.;, end k0 = param; expnt = -(scale.k - k0).^2/2.(k > 0.); norm = sqrt(scalek(2))(pi^(-0.25))sqrt(n); % 总能量=N [Eqn(

使用Newton-Euler算法，针对罗马萨皮恩扎大学机器人II课程项目资料库中的3R空间拟人和7R KUKA LWR IV +机械手，提供MATLAB代码用于识别动态系数和提取动态参数。分别包括无摩擦和带摩擦建模的代码，探索内部扳手的物理约束对参数的影响。

利用Matlab开发波形生成器GUI，实现波形信号的生成和播放。界面设计交互性强，支持数据点移动操作。