DTMF信号处理技术及其在模拟拨号和语音识别中的应用

语音识别的完整实战流程，用 MATLAB 一把梭。 语音信号的完整流程，用 MATLAB 全程配合，从语音采集到识别，步骤清晰，代码也蛮好改的。讲的是《语音信号实验教程》，你要是学过 MFCC、HMM 之类的，看到这套源码会挺有共鸣。 语音特征提取部分讲得蛮细，像MFCC、PLP都有例子。比如用mfcc()函数搞定声学特征提取，效果还不错，挺适合自己做些小实验。 预阶段也不马虎，去噪、端点检测全都安排上了。用 MATLAB 自带的滤波器配合一些逻辑判断，能把背景噪声得比较干净。建议你用麦克风采点真实语音，试试看效果。 模型训练部分也有涉及，HMM和DNN都提到了，虽然 DNN 那块不算深入，但

北京航空航天大学宋知用老师的《matlab在语音信号分析与合成中的应用》，全书保留原意，提供百度网盘链接，如链接失效请联系作者。

北京航空航天大学宋知用老师的《matlab在语音信号分析与合成中的应用》介绍了在语音信号处理领域中使用matlab的方法和技巧。全书内容详实，适合对语音信号处理感兴趣的读者。如需获取书籍，请访问百度网盘链接。

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资料收集：包括时域与频域关系动画、时域频域的关系课程总结、FFT原理详解及实现、快速傅立叶变换工作原理、FFT的理解，以及Matlab中FFT的总结版。

语音信号是一种非平稳的时域信号。由于发声器官的惯性运动，可以在短时间内认为语音信号近似不变（通常在10～30ms）。这种稳定性是语音信号分帧的基础。目前通常的处理方法是每秒分33到100帧，具体取决于实际采样率。

基于Matlab开发的语音识别系统，提供直接可运行的代码。该系统能够准确识别说话者身份。

Matlab的有噪语音信号分析与处理设计方案探讨。

信号灯的语音控制项目，挺有意思的。它把MATLAB和语音识别技术结合起来，模拟出了一个“动口不动手”的智能交互方式。你只要说一句“红灯停”，灯就真停了，逻辑和现实中的红绿灯控制也挺像，适合拿来做个小系统原型练练手。语音识别部分用到了MFCC、PLP这类经典的特征提取方法，算是老朋友了。配合 MATLAB 的工具箱，训练模型、做匹配都挺顺的。你可以用麦克风采集语音，稍微下噪声，再提特征丢进模型里，识别精度还不错。控制逻辑上，可以用状态机或者事件触发方式来做反应。比如检测到“绿灯行”，状态一变，信号灯图像立马切换颜色。图像模拟也都能靠 MATLAB 搞定，闪烁效果、灯的变换都能画出来，体验感也跟上