ACO特征选择算法蚁群优化在Matlab中的应用

蚁群算法特征选取的matlab应用

蚁群算法特征选取的matlab实现，是智能优化算法的一种应用。

Matlab 13 2024-08-25

蚁群算法在聚类中的应用及其MATLAB实现

上周忙于学习公钥算法，基础知识需补充不少，周末和博士同行到河北，重逢老友“鸭子”，现在专注于固话语音服务的SP方面。虽然计划研究ACO，但由于参数调整问题，无法获得理想的结果，即使在UCI的鸢尾花数据集上，准确率不高，最终的适应度值仍超过280。欢迎对此感兴趣的朋友共同探讨，但须声明内容转自晃晃悠悠的博客。程序源码请见链接：http://dy1981.yculblog.com/

Matlab 14 2024-08-13

优化特征选择的Matlab程序

这段Matlab中的mrmrd程序代码专注于特征选择，帮助用户找出最佳特征。

Matlab 19 2024-10-02

粗糙集特征选择在形状分析中的应用

粗糙集理论在特征选择中的重要性 通过正区域和限制正域缩小数据处理范围 知识约简验证了方法在形状分析中的可行性

数据挖掘 11 2024-04-30

大容量相干光传输技术在特征选择中的应用

随着大数据时代的到来，高维数据挖掘中的特征选择面临诸多挑战。大容量相干光传输技术凭借其高光谱效率和高传输速率等优势，为特征选择的稳健性提供了新的机遇。该技术通过相干检测技术和多维调制技术，提高了光纤通信中的传输容量和抗噪性。在特征选择中，大容量相干光传输技术可与机器学习算法相结合，通过将数据映射到相位星座图或偏振态空间，实现特征的高效提取和鲁棒性提升。

数据挖掘 12 2024-05-20

物流分发优化的蚁群算法

这里提供物流分发优化的蚁群算法的Matlab源码，包含四个主要文件夹：可执行程序、算法实现代码、测试数据和算法文档。

Matlab 6 2024-09-29

Web挖掘与文本分类中的特征选择算法

面对海量Web数据，如何高效处理和分析成为关键。特征选择算法作为数据挖掘、文本分类以及Web分类的核心技术之一，为我们提供了有效解决方案。通过筛选最具代表性的特征，该算法可以降低数据维度、提高模型效率，并提升分类精度。

数据挖掘 18 2024-05-25

蚁群算法的Matlab实现

研究蚁群算法的基础代码，以更深入理解蚁群算法的实现细节。

Matlab 18 2024-07-27

蚁群算法 MATLAB 实现

提供 MATLAB 代码实现的蚁群算法，用于解决各种优化问题。

算法与数据结构 15 2024-05-26