MongoDB分布式文档数据库

MongoDB 的文档式结构，存数据就像写 JSON，灵活又直观。对于前端来说，不用搞复杂表关系，省事儿。性能方面也挺能打，索引支持得不错，查询快，响应也快。集群、分片这些事儿它也能搞定，自动，不用你操太多心。支持的语言也全，从JavaScript、Python到Java、PHP，前后端打通挺顺手。你用哪门语言，率都能直接用 MongoDB 的官方驱动，集成起来也不麻烦。部署 MongoDB 也蛮简单，解压、运行mongod就能跑。开发测试环境直接跑起来就行，正式上线记得搞好keyFile、用户权限这些。想导入导出数据？mongoimport和mongodump这些命令用着挺顺，没那么多弯弯绕

MongoDB 的分布式文件存储能力，挺适合做 Web 后台的数据。支持格式，写起来像JSON，用起来也灵活。你要存点结构不那么死的数据，比如用户动态、日志这些，挺合适的。 集合式结构是它的一大特色。你可以把每类数据当成一个集合，比如users、posts这种。不像关系型数据库那样，非得提前设计好表结构，MongoDB 比较自由，数据格式可以随便加字段，响应也快。 查询语言也不弱。像find、aggregate这些操作，写起来挺顺手的。有点像 SQL，但又更灵活些。配上索引，查大数据集也没什么压力。你要是对 NoSQL 还不熟，试着从 Mongo 开始，门槛低。 另外它在副本集和分片集群上的支

MongoDB 数据库随着需求演变，其分布式架构不断完善。

MongoDB 的伸缩玩法，还挺有意思的。横向伸缩、自动分片、复制机制，基本都覆盖到了，而且讲得还挺接地气。对于做后端或者搞运维的你来说，如果系统要扛高并发、存海量数据，这书能帮你省不少坑。像选分片键、建索引这些点都关键，不懂容易踩雷。这书说得蛮细，还带实战思路，适合动手型选手。

MongoDB 是挺受欢迎的开源数据库，高性能、高可用性的非关系型数据存储。它的最大特色就是基于文档的存储方式，支持灵活的数据结构，适合大数据量、非结构化数据的。如果你正在做 Web 开发、物联网应用，或者是日志，MongoDB 会是一个不错的选择。虽然这款 MongoDB 3.2.20 版本稍微有点老，但它依然能满足大多数基础需求，是在分布式架构下的表现棒。 安装上也简单，解压mongodb-linux-x86_64-3.2.20.tgz到合适的目录，创建数据存储路径/data/db，设置环境变量，用mongod启动服务，mongo连接数据库就好。 MongoDB 的分片、复制集功能适合需要

MongoDB 的 3.6.16 版本，挺适合在 Linux 环境里搭建一套稳定的文档数据库。数据以 JSON 格式存储，操作直观，结构灵活，是嵌套的数据结构时，真是省心不少。 分布式架构做得也蛮成熟，支持水平扩展和自动分片。你数据一多，它自己就能把压力分散出去，查询也不会慢成蜗牛。 副本集的机制也挺贴心，一个主节点挂了，其他节点马上接管，业务不中断。这点对做线上服务的你来说，妥妥的加分项。 事务支持方面，虽然是 3.6 才引入的多文档事务，但用起来还算顺手，复杂业务逻辑时更稳了。 聚合框架适合搞数据，不用额外拉出去，直接在 MongoDB 里做过滤、排序、计算，一气呵成，效率高。 还有一些性

MongoDB, 使用 C++ 编写, 作为一款面向文档的 NoSQL 数据库, 凭借其可扩展性、高性能以及模式自由的特点, 为 Web 应用提供着强大的数据存储解决方案。其分布式文件存储架构, 是其性能优势的关键。

档详细介绍了Vitess分布式数据库中间件的功能和特性。

MongoDB 3.4.2 的源代码可以说是学习分布式数据库、优化性能和二次开发的宝贵资源。你可以通过源代码，深入了解其文档模型和 BSON 格式的实现，比如在src/mongo/bson目录中看到的模块，负责 JSON 到二进制数据的转换。WiredTiger 作为默认存储引擎，提升了性能，相关代码位于src/mongo/db/storage/wiredtiger。复制集和分片的实现，分别在src/mongo/db/repl和src/mongo/db/sharding目录中，了数据的高可用性和水平扩展问题。你还可以看到src/mongo/auth目录下的 SCRAM-SHA-256 认证机制