Python大数据分析项目实战完整视频+课件+代码+软件工具

本教程涵盖Python与Spark的应用，详细解析PySpark编程技巧，同时深入探讨Python与Hive在大数据分析中的实际运用。原本内部培训课程，现向公众开放，完整讲义、示例代码、详细笔记及必备软件等一应俱全。

聚焦金融行业，这套大数据挖掘分析实战教程整合了从理论到实践所需的全部资料，包括详细的文档讲解、完整的代码实现以及相关软件工具。

Scala 实现的大数据分析代码，包括最高在线人数、登录日志分析、付款情况分析等。

大数据分析项目利用多样化技术栈，对各行业数据集进行深入分析，实现业务指标的全面理解。项目主要采用Python、SQL、HQL等编程语言，结合Jupyter Notebook进行数据处理、可视化及代码示例展示。

分享一个挺不错的资源——基于 Python Spark 的大数据课程，适合想深入了解大数据的小伙伴。这套视频教程讲得蛮清楚的，讲师水平高，不仅内容通俗易懂，而且附有源码和课堂笔记，绝对值得一看。你可以通过这套课程快速掌握如何用PySpark进行数据，遇到实际问题时也能轻松应对哦。课程中不仅了常见的大数据技术，还给了不少实战案例，你更好地理解理论和实际操作的结合。想学大数据的可以试试，别错过！

Scala 与 Spark 大数据分析实战 Md. Rezaul Karim 著 本书深入讲解如何利用 Scala 编程语言的强大功能，结合 Spark 大数据处理框架，高效地分析海量数据。 主要内容： 掌握 Scala 语言的精髓，包括面向对象编程和函数式编程范式 探索 Spark 的多种应用场景，从简单的批处理作业到实时流处理和机器学习 通过实际案例学习如何使用 Spark 进行大规模数据分析 适合人群： 渴望学习 Spark 大数据分析技术的开发者 对 Scala 语言感兴趣，并希望将其应用于数据分析领域的程序员 学习收获： 深入理解 Scala 的面向对象和函数式编程概念 掌

Scala与Spark：大数据分析利器 掌握Scala语言，驾驭Spark框架，释放大数据潜力 本资源深入探讨Scala编程语言在Spark大数据处理框架中的应用。通过实例演示，您将学习如何： 利用Scala简洁的语法进行数据操作 使用Spark连接并处理HDFS上的海量数据 与MySQL数据库进行交互，实现数据提取与存储 运用Spark SQL进行数据分析与挖掘 构建高效的大数据处理流程 探索Scala与Spark的强大组合，开启您的数据科学之旅！

这本书是关于大数据分析的教科书，由斯坦福大学知名教授Anand Rajaraman和Jeff Ullman整理编写而成，内容非常实用。

Python语言编写的金融大数据挖掘和分析案例配套代码。