Oracle PL SQL程序设计第五版第一部分

Oracle PL/SQL程序设计下第五版中文版

Oracle是一种广泛使用的关系数据库管理系统，具有强大的数据处理能力和可靠性。在学习过程中，理解其架构和操作至关重要。以下是一些核心概念和操作指南： 数据库结构：Oracle数据库包括数据文件、控制文件和日志文件，这些文件共同管理和存储数据。 SQL语言：SQL是与Oracle数据库交互的主要语言，包含数据查询、插入、更新和删除等操作。 PL/SQL编程：PL/SQL是Oracle的过程性扩展语言，用于编写复杂的程序和脚本，以提高数据处理效率。 用户管理：在Oracle中，可以创建和管理用户，设置权限以控制对数据库的访问和操作。 备份与恢复：了解Oracle的备份和恢复机制，确保数据在出现

《Oracle PL/SQL程序设计（第五版）》基于Oracle数据库11G，从PL/SQL编程、PL/SQL程序结构、PL/SQL程序数据、PL/SQL中的SQL、构造PL/SQL应用程序、高级PL/SQL主题这6个方面详细而系统地讨论了PL/SQL以及如何有效地使用它。本书能够帮助你充分利用PL/SQL来解决数据库开发中遇到的各种问题，引导你掌握各种构建应用的技巧和技术，以便使你编写出高效、可维护的代码。本书不但介绍了大量Oracle数据库11g的PL/SQL新性能，还提供了许多优化PL/SQL性能的新方法。

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本笔记总结了 Oracle 官方培训教材 SQL Fundamentals I 的内容。

提供难得的Oracle入门资料，涵盖从基础到高级的内容。

本资源共三个分卷。这本书的目标不在于简化SQL，而是通过增加挑战性、趣味性和互动性来使学习SQL更为有趣。书中深入探讨了如何解释子查询等复杂概念，同时保持读者的学习动力。它提供了高效的数据库设计和管理数据的关键技能，从基本的INSERT和SELECT语法到高级的子查询、连接和事务处理。读者将能够像专家一样轻松查询、规范化和联接数据，真正掌握数据的力量。适合想要深入理解SQL核心技术的读者。

Hadoop 作为一个开源的分布式计算框架，可以让你在不需要理解底层细节的情况下，高效地海量数据。它的核心包括HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（并行计算模型），是大数据的神器。你可以将数据存储在低廉的硬件上，系统自动分配任务，提高计算效率。而且，Hadoop 的容错机制也蛮强的，能自动修复错误，保证数据不丢失。像淘宝、京东这些大公司，都是通过 Hadoop 进行大规模的数据。说到 Hadoop 的应用，HBase、Hive、Pig 这些子项目也是分布式的好帮手，HBase 支持 NoSQL 数据库，Hive 则让 SQL 查询可以跑在大数据集上。最棒的是，Hadoop 的扩展性超

Thomas Kyte在他的著作《Oracle数据库高效设计》中详细探讨了如何优化Oracle数据库的方法和技巧。