事物与并发性的探讨

系统并发性的几个表象 写阻塞写 写阻塞读 各家对读一致性的解释不同。一般认为实现写不阻塞读的方式称为脏读。 读阻塞写 隔离级别!!! 隔离级别2、3可能出现读阻塞写的情况，例如： sql IF NOT EXISTS(SELECT * FROM mbfeserialno t WHERE @vs_bankcode = nbkcode AND t.lower(@vs_sqnflag) = lower(serialnocode)) (A.检查序号) BEGIN INSERT INTO mbfeserialno ... (序号不

一次封锁法要求事务一次性获取所有所需数据的锁，否则将阻塞事务执行。 这种方法虽然简单易行，但存在显著缺陷： 并发度降低: 由于事务需要锁定所有后续操作所需的数据，即使这些数据在当前阶段并未被使用，也会导致其他事务长时间等待，降低系统整体并发处理能力。 封锁范围扩大: 一次性锁定所有数据必然扩大封锁范围，加剧资源竞争，进一步影响系统吞吐量。

想提高 ASE 的并发性吗？这篇文章给了你一些实用的技巧。，定位问题是关键——是锁竞争问题，还是系统吞吐量不足？如果是后者，增加 CPU 或内存就能。而如果是锁竞争，那就需要更精细地了。例如，你可以用sp_object_stats查找竞争的表，或者根据表的表现来做优化。对于写阻塞写，考虑降低锁粒度，比如从APL到DOL。对于读阻塞写，可以通过降低隔离级别或使用noholdlock来避免。，SQL 优化也重要，别忽视了这些细节。嗯，如果你需要更深入了解，相关的 SQL 优化技巧和锁机制的资料也在文章中给出，看看别的数据库的并发控制策略对你有！

这份认证指南详细讲解了DB2 9数据并发性，帮助考生备考730考试。

数据库并发控制是数据库管理系统（DBMS）中一个关键而复杂的问题，尤其在涉及金融交易等实时性和准确性要求较高的场景中尤为重要。以银行存款账户操作为例，详细分析了并发控制的必要性，并讨论了多种事务隔离级别及其优缺点。案例中提出了在高并发环境下可能出现的死锁问题，并探讨了通过将读操作融入写操作中来避免锁升级导致的死锁，从而提出了一种创新的解决方案。该方案在保证数据一致性和准确性的同时，提升了系统的并发性能。

事务嵌套是指允许事务中包含其他事务，如顶层事务可以包含子事务。这种技术在并发控制中具有重要意义。

第9章讲述了大连东软信息学院计算机系数据库课程组的事务与并发性。

并发和锁机制在DB2数据库中扮演着重要角色，确保数据操作的有效性和安全性。

一、程序的并发执行1、程序并发执行2、程序并发执行时的特征间断性失去封闭性不可再现性第二章进程-进程的描述与控制小结