MATLAB编程竞赛条目开发与评分解析-MATLABContestKnots公司

这是第13届MATLAB编程竞赛的黑盒入门套件，包含开发和评分所需的所有文件。详细信息请访问 http://www.mathworks.com/matlabcentral/contests/17/rules.html

Matlab开发 - MatlabCompetingeryMander公司。为第八届MATLAB®编程竞赛评分所需的所有文件进行开发和准备。

该matlab程序实现了专注于模态分析的频率域分解技术。

这篇文章展示了如何使用Matlab开发Simscapelanguagevanderpolsequition公司的Simscape语言示例，解决非线性二阶ODE的问题。

安捷伦MXA，PSA研讨会示例。Matlab在Agilentspectrumanalyzerseminarexamples公司的应用。

SimmechanicSimpleMotorDrivengears公司正在进行MATLAB开发，展示电机驱动齿轮的基本功能。

这个函数实现了方阵“A”的PA=LU分解，这是它唯一的输入参数。它利用了“部分枢轴”方法来计算分解。

我们利用QR分解来计算矩阵的特征值。这一方法是迭代的，并生成一个上三角矩阵，特征值即为该矩阵的对角元素。我们的发现显示，这些特征值与Matlab内置函数eig计算结果一致。您可以在以下链接中找到类似用Mathematica实现的程序：http://library.wolfram.com/infocenter/MathSource/6612/

信用风险评分卡的研究其实蛮有意思的，是结合 SAS 这类强大的工具做开发和实施，效果挺不错的。这个领域涉及到的模型和算法都比较复杂，但通过 SAS 的功能，你可以更高效地大量数据，提升评分卡的准确性。要是你对金融风控这块有兴趣，肯定会从中学到不少技巧。通过这篇文章，你可以了解到如何构建和优化信用评分卡，设计风控模型的具体流程。不仅适合金融行业的人使用，数据师也可以从中获得多灵感。说到这里，里面的目录和细节清晰，整体上也挺容易上手的。如果你需要了解如何用 SAS 实现这些功能，看看这篇文章真心不错。哦，对了，相关的文章链接也了，别错过哦！