SQL数据同步-发布和接收过程

数据库同步是确保数据一致性的关键技术。将重点介绍如何利用 SQL Server 的发布与订阅功能实现数据库同步，并提供详细的配置步骤。 发布与订阅概述 发布与订阅是一种基于复制的数据库同步机制，它允许将一个数据库（发布服务器）上的数据更改同步到一个或多个数据库（订阅服务器）。该机制主要包含两个步骤： 发布： 在源数据库服务器上选择需要同步的对象（例如表、视图、存储过程等）创建发布。发布可以根据需要选择同步全部数据或部分数据。 订阅： 在目标数据库服务器上创建订阅，以接收来自发布服务器的数据更改。 配置步骤详解 以下将详细介绍发布和订阅的配置步骤： 1. 发布配置: 在 SQL Serve

在SQL Server 2008中，数据同步是一个关键功能，尤其适用于分布式系统或需要实时数据更新的环境。详细介绍了如何利用SQL Server 2008的发布和订阅功能结合FTP服务实现数据的同步。发布机制允许将数据库内容共享给其他服务器，而订阅则负责接收这些数据。文中指出了不同类型的发布方式（快照发布、事务发布和合并发布），并重点介绍了事务发布的选择及设置过程。同时，还涵盖了如何通过设置同步计划和配置FTP服务来确保数据同步的有效性和安全性。

轻量数据库的高性能选手就是它了。SQL Anywhere的跨平台兼容、移动端友好和部署简单，真的挺适合搞移动数据同步的场景。尤其是你需要在销售端、设备上也能离线用数据库，嗯，它就挺合适的。支持Windows、Linux、各种移动系统，兼容性这块不用担心。像什么销售 App、IoT 设备、嵌入式硬件——基本都能用它撑起来，数据来回同步也顺畅。数据同步功能做得蛮扎实，配合 Replication Server 和 Synchronization Manager，可以玩点花活，比如双向同步、定制化策略。用起来灵活，配置也不麻烦，适合不想折腾太多的你。图形化的操作界面对新手蛮友好，配置数据库不用天天敲

步骤：1. 创建目标数据库2. 转储源数据库3. 导入转储到目标数据库4. 更新目标数据库架构5. 同步数据6. 维护同步

Canal是一款由阿里巴巴开发的数据库实时增量数据同步工具，专注于解决分布式环境中的数据一致性问题，尤其适用于多机房部署场景。v1.0.26版本作为官方发布的稳定版本，经过多次优化，提供了更加高效的同步服务。以下是Canal的主要知识点和v1.0.26发布包中的关键文件夹说明： Canal的核心功能 数据库同步：Canal可以监听MySQL的binlog日志，将其中的变更事件转化为结构化消息，实时推送给订阅者。这对多地、多实例的数据一致性至关重要。 增量数据捕获：Canal解析binlog，只传输变化部分的数据，极大提升了同步效率。 分布式环境支持：Canal支持跨机房同步，高可用性和容错性

PL/SQL 9.0 版本现已发布，提供增强功能和改进性能。

这是一个包含数据库建库和程序源代码的新闻发布系统，代码简单易懂，非常适合初学者作为学习模板。

通过设置系统管理员账户、配置SQL Agent服务、新建登录用户并分配权限，在发布服务器创建共享文件夹、数据库发布，在订阅服务器创建数据库订阅，并启动发布和订阅服务器的代理程序，即可实现数据库发布与订阅。

SQL Server 数据库同步是指将数据和数据库对象从一个数据库复制和分发到另一个数据库，然后在数据库间进行同步，以维持一致性。这种技术可以在局域网和广域网、拨号连接、无线连接和Internet上将数据分发到不同位置以及分发给远程或移动用户。 在 SQL Server 2008 中，数据库同步提供了三种复制方式： 1. 快照复制 快照复制将数据以特定时刻的瞬时状态分发，而不监视对数据的更新。发生同步时，将生成完整的快照并将其发送到订阅服务器。此过程不需要连续地监控数据变化，数据变化会周期性地被一次性复制。 2. 事务性复制 事务性复制通常从发布数据库对象和数据的快照开始。修改发生时（几乎实时