关系数据库中基本关系的特性

在数据库课件中，关于基本关系的性质及其应用，我们可以通过以下案例来详细探讨。举例来说，我们可以选择两个领域：人（PERSON）包括张清玫、刘逸、李勇、刘晨、王敏，以及专业（SPECIALITY）如计算机专业和信息专业。对于SAP关系，导师属性和研究生属性均从PERSON领域中获取值。为了避免混淆，我们必须给这两个属性命名不同的名称，而不是直接使用域名。例如，导师属性可以命名为SUPERVISOR-PERSON（或简称SUPERVISOR），研究生属性可以命名为POSTGRADUATE-PERSON（或简称POSTGRADUATE）。

关系模式的定义由五部分组成，它是一个五元组：关系名R，属性名集合U，属性所来自的域DOM，属性向域的映象集合，以及属性间的数据依赖关系集合F。

关系数据库使用表状结构存储数据，以行和列形式组织数据。非关系数据库采用更灵活的数据模型，如文档、键值对或图形，以适应非结构化或半结构化数据。

在关系数据库理论中，3NF和BCNF之间的关系是重要的讨论点。如果一个关系R符合3NF，那么它也一定符合BCNF。换言之，如果关系R在BCNF中，它也一定在3NF中。这意味着关系R即使只有一个候选码，也可以达到BCNF的标准。

在数据库课件中，基本关系的性质如下：在前面的例子中，我们可以只给出两个域：人（PERSON）= 张清玫，刘逸，李勇，刘晨，王敏专业（SPECIALITY）= 计算机专业，信息专业SAP关系的导师属性和研究生属性都从PERSON域中取值为了避免混淆，必须给这两个属性取不同的属性名，而不能直接使用域名。例如定义：导师属性名为SUPERVISOR-PERSON（或SUPERVISOR）研究生属性名为POSTGRADUATE-PERSON（或POSTGRADUATE）

数据库中的基本关系有几个挺核心的特性。，列必须是同质的，也就是说每列里的数据类型得相同。，列的顺序其实是可以忽略的，可以随便交换。再者，不同的列可以出自相同的域，每列的名字最好不重复。行的顺序也是无关紧要的，可以任意交换。你还得记住，分量的值必须是原子值，这一条在规范条件里最为基本，别忘了。基本关系特性虽然看似简单，但对于关系数据库设计重要。嗯，如果你在设计数据库时能考虑到这些细节，会让你的结构更加规范和高效。

基本关系的原子值规范，说白了就是表里的每个字段别搞成数组、列表、JSON 那种花里胡哨的东西。像表 2.3 那种非规范化的关系，其实就是典型的“想偷懒，结果更麻烦”的案例。关系型数据库讲究的就是规整，一个字段就一个值，查起来快，改起来省事，逻辑也清楚。 字段里的数据要是乱七八糟，比如 tags: ['前端', '后端'] 这种，查的时候你就得拆、筛、遍历，写个 LIKE '%前端%' 都不准。干脆点，一行一个标签，或者搞个关联表，干净利落。 要想搞明白关系型数据库的规范化，推荐你看看这几篇文章： 数据库规范化的基本概念：入门用，讲得挺直白 关系数据库规范化理论详解：想研究点细节可以翻

tSQL作为一种强大的关系数据库语言，仅需少数几个动词就能完成核心功能。

定义关系的模式其实就像是给数据库打好地基。tR（U，D，DOM，F）这套形式，听起来像数学公式，其实挺直观的。tR是表名，U是属性集合，D是各属性对应的域，DOM是映射关系，而F就是属性之间的依赖规则。逻辑严谨，但理解起来不算难，关键是搞懂每一块的角色就行了。 像你在做数据库建模的时候，经常需要先理清这些关系。不然，后面表设计一乱，SQL 写得再漂亮也白搭。哦对了，数据依赖这部分重要，能影响表的规范化。推荐你看看这篇相关文章，讲得比较清楚：关系模式中的数据依赖。 要是你平时学生信息表、订单系统之类的，属性之间的依赖关系一多，越要搞清楚F这块。比如一个订单编号决定客户信息，那就是典型的函数依赖，