Matlab编程多组箱线图绘制函数

本函数用于绘制分组的箱线图，可用于更高级的统计分析。特性： - 每个箱线图支持不同数量的数据 - 支持任意数量的组和每个组的箱线图 - 支持 X 轴标签和箱线图标签 - 可自动选择颜色或用户指定颜色 使用示例： matlab clear; clc; % 创建示例数据 A = rand(100, 10); B = randint(200, 10); C = rand(150, 10); % 准备数据 data = cell(10, 3); for ii = 1:size(data, 1) data{ii, 1} = A(:, ii); data{ii, 2} = B(:, ii); data{i

Matlab三维线图绘制 plot3 函数是Matlab中绘制三维线图的基本指令，其调用格式如下： plot3(x,y,z) x, y, z 是长度相同的向量，分别表示三维线图中每个点的x, y, z坐标值。 plot3(X,Y,Z) X, Y, Z 是维数相同的矩阵，矩阵的每一列对应三维线图中的一条线。 plot3(x,y,z,s) s是控制线型、颜色、标记等样式的开关量。 plot3(x1,y1,z1,'s1', x2,y2,z2,'s2', …) 可以绘制多条三维线，每条线可以使用不同的样式。

在Matlab中绘制三维线图的结果展示了数据点在空间中的分布和趋势。

python 的 csv 导入功能配上曲线图的可视化能力，做训练结果还挺方便的。你只需要把训练日志存在.csv文件里，再用几行代码就能画出一张清晰的 loss 曲线，数据点不是整数也不影响，画出来一样顺滑。 支持在同一个图里画多条线，像训练集和验证集 loss 对比、不同模型的表现差异，一张图就能一目了然。还可以自定义图的标题、x 轴、y 轴标签，方便标记你关心的指标，比如epoch、accuracy啥的。 这个资源比较适合你在训练新模型、调参的时候快速检查效果。嗯，还有个小建议：尽量别用 Excel 保存csv，有时候会改了编码格式，python 读起来出错。你可以用pandas.read_

下面详细介绍了使用Matlab绘制三维线图的步骤和结果。

errShade(x, y, ePlus, eMinus, lineCol, lineWidth, lt)函数提供了在二维图（包括半对数、对数对数、常规图等）中绘制带阴影误差区域的曲线的简便方法。注意，在调用该函数之前，需先绘制曲线以指定绘图类型。推荐使用步骤如下： 先绘制曲线 - 通过标准绘图函数创建基本曲线。 调用errShade函数 - 在已有曲线上过度绘制误差区域和带阴影的曲线。 用法参数说明： x：行的x值数组 y：行的y值数组 ePlus：线上方的误差值（如：maxError(x) - y(x)） eMinus：线下方的误差值（如：y(x) - minError(x)） li

在Matlab中，绘制三维线图是一项常见的任务。这个例子展示了如何使用Matlab绘制三维线图，并解释了结果的含义和使用方法。

想要做一些半透明效果的线性图？plot_alpha就挺适合你。它用 Matlab 中的fill函数来绘制矢量 Y 和 X 之间的线条，支持三种绘图方式：'fast'、'fast2'和'slow'。各有优缺点，快速模式适合需要大批量绘图的场景，但会有Kong的问题。'fast2'没有Kong，但会遇到宽度不一致的问题。'slow'模式则了最稳定的绘制效果，适合精细调整。plot_alpha的调用方法简单：plot_alpha(x, y, color, width, transparency, method)，你只需要传入数据和相关参数，就能得到漂亮的半透明线性图。如果你需要快速调整透明度，或者绘

绘制三维网线图（mesh）和曲面图（surf），表达函数z=f(x,y)在三维空间中的曲面。首先确定自变量的取值范围和间隔：x=x1:dx:x2; y=y1:dy:y2;，形成自变量采样格点矩阵。利用MATLAB的meshgrid指令生成采样格点矩阵[xa, ya]=meshgrid(x,y)，计算函数在采样格点上的值z=f(x,y)，然后绘制网线图和曲面图。