matlab双目图像计算景深图

这里提供了使用Matlab实现双目图像恢复场景深度图的代码，已经验证可行，供大家参考。

在热成型等应用场景中，使用立体数字图像相关 (DIC) 技术时，由于被测物体通常具有较大的平面外位移，导致使用固定焦距镜头的 DIC 系统难以保持图像清晰度，进而影响相关性计算结果。 为解决这一问题，此 GUI 工具基于真实的相机和镜头组合，并根据实际图像相关结果计算景深 (DOF)。与依赖经验或摄影公式估算景深不同，该方法避免了基于弥散圆的清晰度定义带来的主观性，能够更准确地反映数字图像相关系统的性能，帮助用户选择合适的镜头、相机位置和光圈设置。

matlab 的 Bivis 分时代码，专为双目图像的独立分量而来，配合 Hunter 和 Hibbard 那篇 2015 年 JOV 的论文一起食用效果更佳。结构清晰，一共四个功能文件夹，从生成 ICA 分量到拟合 Gabor 函数都有涉及。用calculateICAcomponents.m打头阵，逐步搞定 ICA 建模。里面的fillInNaNs.m也挺贴心，能补齐数据空洞，省你不少麻烦。嗯，如果你之前碰过 Gabor 拟合，这套代码上手应该还挺快的。

双目相机高清标定板图

Matlab编程实现了几种计算EXIT图的方法。

灰度图的直方图，真的是图像里绕不开的一步。Matlab 实现灰度图 gray 直方图计算.rar这个资源，讲得还挺全面，适合刚上手图像的同学。 用imhist这种内置函数来搞定灰度图直方图计算，简单粗暴，效率还不错。但要是你想了解更底层的原理，看看作者是怎么自定义统计每个像素灰度值频次的也蛮有意思。 文件里提到的grayHistogram.m和测试图lena512color.tiff配合起来刚刚好。先用rgb2gray转成灰度图，再跑imhist(img, 256)，一套流程下来顺滑。 更细致的做法像是遍历整张图，把每个灰度值出现的次数累加，再用bar或histogram画出来。虽然啰嗦点，但

使用Matlab代码计算图像的灰度直方图。代码读取图像，将其转换为灰度，然后计算直方图。此代码可用于对比不同图像的特征，并常用于面部识别中的特征提取。

Matlab开发-图像PSNR计算。这里是计算图像PSNR的Matlab代码示例。

在Matlab开发中，实现常见的柱状图距离计算，兼容PDIST接口。