spark 2.4.7下载包含hadoop2.7

在Windows环境下运行Apache Hadoop或Spark相关程序时，常见的问题是缺少\"winutils.exe\"文件。在Linux系统中，相应的是\"bin/hadoop\"命令，用于执行诸如设置HDFS权限、启动或停止Hadoop服务等操作。但在Windows系统中，由于路径分隔符和系统调用方式的不同，必须单独获取\"winutils.exe\"文件。在Hadoop 2.7版本中，该文件通常未包含在标准安装包内，需要用户自行获取。解决方案包括将\"winutils.exe\"文件放置到Hadoop的\"bin\"目录，或设置环境变量\"HADOOP_HOME\"指向该文件所在目录

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这是一个 Spark 2.4.2 版本与 Hadoop 2.7 预先构建的集成包。它可以开箱即用，简化 Spark 环境的部署。

spark-2.2.2-bin-hadoop2.7.tgz 为 Apache Spark 2.2.2 版本的安装包， 您可以访问 Apache Spark 官方网站获取该版本的源码包：http://archive.apache.org/dist/spark-2.2.2/

嗯，如果你是做大数据相关的开发，已经用过Spark了。说到spark-2.4.1-bin-hadoop2.7.tgz，我觉得这是一个挺实用的版本，下载速度也比较快，尤其是官网那速度慢得要命，这个版本直接保存给自用。你想在本地跑一些小规模的任务，或者试试其他环境兼容性，这个版本挺合适的。此外，你还可以配合一些常见的技术来使用，比如说、Kafka、Flink等，资料一堆，刚好适合练手。如果你想用更高版本的，也可以试试Spark 3.5.1。不过这个版本稳定性挺好的，所以也不一定非得换版本。推荐给了，速度比较快，适合做开发用哦。

Spark 2.1在Hadoop 2.7环境下是一个用于大数据处理和分析的开源框架，专为在Hadoop生态系统中执行高效的数据密集型任务而设计。这个版本在早期基础上进行了优化和增强，提升了性能、稳定性和易用性。Hadoop 2.7作为广泛使用的分布式存储和计算框架，提供了YARN资源管理器，使得Spark能够在Hadoop集群上运行。Spark的核心组件包括Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和GraphX等，支持结构化和半结构化数据处理，提供了多种机器学习算法和图形处理功能。

Elasticsearch的最新版本压缩包可在此获取。

您可以在此获取mysql社区版服务器5.6.25的下载链接。

下载最新版本的MySQL 5.0.41，适用于Linux操作系统。