聚集索引与非聚集索引的对比及SQL Server索引创建指南

这篇文章详细介绍了数据库中非聚集索引的定义、特点以及与聚集索引的区别。非聚集索引在数据库中的应用十分广泛，它通过不同的索引模式提高了数据库的查询效率。文章还分析了不同的索引方式，例如B树索引和哈希索引，以及它们在数据检索过程中的优缺点。

非聚集索引将数据存储在一个位置，索引则存储在另一处，包含指向数据存储位置的指针。索引项按键值顺序存储，表中数据则按不同顺序存储。这种结构类似于图书的目录。

MySQL的聚集索引(InnoDB引擎)实现了两种B+Tree索引：一种是非主键索引，将列值作为Key，主键位置作为Value；另一种是主键索引，每个叶子节点都有双向指针指向前驱和后继节点。聚集索引不仅包含主键，还包含所有数据，因此是数据的物理排序。即使用户未指定主键，InnoDB也会隐含生成一个主键，但性能相较于序列主键会略有下降。详细参考：《MySQL索引与存储方式对性能的影响》《数据库算法与数据结构系列——B树相关》

在MySQL中，聚集表与非聚集表的主要区别在于它们的索引结构和数据存储方式。聚集表中的数据物理存储顺序与索引顺序一致，这使得数据检索速度较快，尤其是通过主键查询。而非聚集表则是数据存储顺序与索引顺序分离，索引仅作为指向数据的位置标识。因此，非聚集表在涉及复杂查询或频繁更新操作时，可能表现出更好的灵活性。

按照以下标准选择建立索引的列：该列用于频繁搜索，该列用于数据排序。请避免使用以下列创建索引：列中仅包含少量不同的值，表中仅包含少量行。小型表的索引可能不划算，因为SQL Server在索引中搜索数据的时间比在表中逐行搜索的时间长。

SQL 初学者的索引创建指南挺实用的，尤其适合刚接触数据库优化的你。常查的字段、常排序的字段，适合建索引。列值太少的、表太小的，就别浪费资源了，没啥提升还拖后腿。这篇干货满满，讲得也通俗，适合收藏！

SQL索引的创建有两种主要方法：一种是通过SQL Server管理器进行，另一种是通过T-SQL语句来完成。下面将演示如何使用管理器创建索引。

OEM 里的视图创建功能，挺适合新手练手也方便老手做配置。输入列名、别名这些基本信息就能搞定，响应也快，不容易出错。你要是习惯用图形界面操作 Oracle 数据库，那这个 PPT 内容还挺对胃口的。输入的“别名”就是你在视图里要展示的列名，比如原表是user_id，你想让它在视图里叫uid，就在别名那一栏改下就行。讲真，用 OEM 建视图没那么神秘，说白了就是图形化封装了 SQL 语句。你点几下，后台其实就是生成一段CREATE VIEW语句。有时候调试查询结果还挺方便，尤其是你不想每次都写 SELECT 语句。配合那些索引功能用起来，性能也不差，页面操作清晰，适合数据量中等的场景。如果你平时

4．单击“创建”按钮，成功创建索引，如图所示。