MATLAB程序调试技巧与实例分析

数值分析 Matlab 程序，主要是三个自己选的程序代码： 插值法：使用 MATLAB 进行插值计算，以便对离散数据进行估算。 数值积分：使用 MATLAB 实现数值积分方法，计算定积分值。 线性方程组求解：编写 MATLAB 程序求解给定的线性方程组。 这些代码分别展示了如何在 MATLAB 中应用数值分析方法来解决不同类型的数学问题。

MATLAB学习、应用，源程序可以使用。

MATLAB实用程序300例 1-32例：图形应用篇- 涉及图形生成、图表优化、坐标设置等技巧，帮助用户更好地控制和设计MATLAB图形。 33-66例：界面设计篇- 讲解如何创建用户交互界面，包含按钮、文本框、下拉菜单等设计，使程序更具交互性。 67-84例：图形处理篇- 聚焦图像处理功能，涵盖滤波、边缘检测、图像增强等操作，为图像分析提供支持。 85-100例：数值分析篇- 包含数据拟合、插值、数值积分等方法，提升数学计算和数据分析的精确度。

MATLAB绘图的应用涵盖了多个领域，其强大的数据可视化功能受到广泛欢迎。通过使用MATLAB，用户可以轻松创建高质量的图表和图形，以有效传达数据分析的结果和见解。无论是科学研究、工程设计还是教育培训，MATLAB的绘图工具都能提供直观且具有影响力的视觉呈现。

（1）在模拟压力测试中，通过增加虚拟用户并记录吞吐率，得到性能吞吐模型。如图16-9所示。 （2）发现错误的测量结果时，需要审视测量方式是否存在问题或受其他因素干扰。 （3）如果发现性能扩展性差，可以通过公式和图表分析α（共享资源争用）或β（一致性延迟）对性能的影响。 （4）虽然USL公式简单易用，但普通人可能需要更多指导才能解决性能问题。

提供了一系列实用、全面的 MATLAB 程序实例。 涵盖广泛的主题，包括数据分析、图形绘制、算法和优化。 每个实例都附有清晰的说明和注释，便于理解和应用。

这本书基于最新发布的MATLAB 7.0中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0，从工程应用的角度详细介绍了使用MATLAB小波分析工具箱进行信号处理、图像处理、机械故障诊断、数字水印和语音信号处理的方法和技巧。此外，还介绍了MATLAB 7.0中新增的提升小波变换功能，以及在Visual C++中整合MATLAB小波分析工具箱的方法。本书适合工程技术人员和理工科高年级本科生、研究生学习小波理论的必备参考。

工程计算里的 MATLAB，用起来其实挺上手的，尤其是看着例子敲代码的时候。这个资源里的程序实例就蛮实用的，不光有基础语法，比如怎么定义变量、怎么做矩阵操作，还穿插了一些进阶玩法，比如符号运算、数据可视化、OOP 这些。变量赋值、矩阵运算这些常规操作讲得比较清楚，像x = 10、A = [1, 2; 3, 4]这类代码一看就明白，还穿插解释了*、/这些运算符的用法。就算你是初学者，看着例子跟着做也能上手快。再往后，讲到符号数学和线性方程组求解，像是用syms做符号变量、用diff求导，这些内容平时做算法或者数学建模的你肯定用得上。代码也都整理好了，复制粘贴调一下参数就能直接跑。不过我觉得最值得

matlab开发中CMexSymbolic的调试技巧。教程：配置微软C IDE作为编译器和链接器，以实现符号Max调试。